| 一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法 |
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| 引用本文： | 牟昌华,彭黎辉,姚丹亚,萧德云.一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法[J].模式识别与人工智能,2005,18(1). |
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| 作者姓名： | 牟昌华 彭黎辉 姚丹亚 萧德云 |
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| 作者单位： | 清华大学,自动化系,检测与电子技术研究所,北京,100084;清华大学,自动化系,检测与电子技术研究所,北京,100084;清华大学,自动化系,检测与电子技术研究所,北京,100084;清华大学,自动化系,检测与电子技术研究所,北京,100084 |
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| 摘 要： | 提出一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法.该方法以线性反投影算法图像重建结果作为初始图像,选取Tikhonov正则化指标作为适应度函数,利用遗传算法对初始图像重新进行优化处理,选择能够更好反映管道中不同相介质所在位置的像素点,并确定这些像素点灰度值的最大最小值,最后根据最大值和最小值确定像素点的灰度值.该算法充分利用遗传算法对低维空间高效的搜索能力,避免了应用遗传算法直接求取各像素点的灰度值,具有较高的效率.数值计算结果表明该算法对两相流不同流型分布具有良好的适应性,与Landweber方法相比,能在更短的计算时间的情况下,取得更好的重建图像.
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| 关 键 词： | 电容成像 图像重建 遗传算法 迭代算法 |
A Genetic Algorithm Based Image Reconstruction Method for Electrical Capacitance Tomography |
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| MOU Chang-Hua,PENG Li-Hui,YAO Dan-Ya,XIAO De-yun.A Genetic Algorithm Based Image Reconstruction Method for Electrical Capacitance Tomography[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2005,18(1). |
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| Authors: | MOU Chang-Hua PENG Li-Hui YAO Dan-Ya XIAO De-yun |
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