| 含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力 |
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| 引用本文： | 王保云,杨绿溪,吴球,何振亚. 含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力[J]. 电子学报, 1998, 26(1): 118-121 |
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| 作者姓名： | 王保云 杨绿溪 吴球 何振亚 |
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| 作者单位： | 东南大学无线电工程系!南京，210096，东南大学无线电工程系!南京，210096，东南大学无线电工程系!南京，210096，东南大学无线电工程系!南京，210096 |
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| 摘 要： | 本文分析了一种的神经元模型－－二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元对前向神经网络的分类能力的改进程度，结果表明：在隐层及输出层无论采用多阈值还是单阈值二次Ｓｉｇｍｏｉｄａｌ神经元，三层前向网络分类经Ｃｏｍｍｉｔｔｅｄ Ｍａｃｈｉｎｅ只能提高３倍。
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| 关 键 词： | 神经元模型 二分类 阈值 分类能力 信息处理 |
含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力 |
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| Wang Baoyun,Yang Luxi,Wu qiu and He Zhenya. 含二次Sigmoidal神经元的前向网络的分类能力[J]. Acta Electronica Sinica, 1998, 26(1): 118-121 |
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| Authors: | Wang Baoyun Yang Luxi Wu qiu He Zhenya |
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| Abstract: | This paper addresses the improvement of the classification capability of network by using quadraic sigmoidal neurons. The results indicate that the degree on the improvement on the classification capability of network by using quadratic sigmoidal neurons is 3. |
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| Keywords: | Neuron model Dichotomy Threshold Classification capability |
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