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基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计
引用本文:刘科满,相敬林,段晨东,侯铁双.基于EM算法的水下目标辐射噪声模型参数估计[J].系统仿真学报,2009,21(10).
作者姓名:刘科满  相敬林  段晨东  侯铁双
作者单位:1. 长安大学,西安,710064
2. 西北工业大学,西安,710072
摘    要:对水下目标辐射噪声的混合高斯模型进行参数估计时,针对极大似然函数很难求解的问题,研究了一种使用海洋环境噪声统计信息的期望值最大算法(EM算法).在对Bouvet和Schwartz水下目标辐射噪声信号和海洋环境噪声模型研究的基础上,修正了传统的EM统计算法,以降低计算的复杂度,提高迭代收敛速度.仿真结果和实船信号实验数据的一致性,表明基于EM算法的混合模型参数估计方法,使得参数估计复杂度降低,运算量明显减少,估计性能较好,具有很好的应用价值.

关 键 词:混合高斯分布  期望值最大算法  参数估计  海洋环境噪声

EM-based Underwater Target Radiated Noise Model Parameters Estimation
Abstract:
Keywords:Gaussian-Gaussian mixture distributions  Expectation-Maximization algorithm  parameter estimation  ambient ocean noise
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