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基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类
引用本文:刘双成,蔡晓东,张力,毕伟伟,梁建勇.基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类[J].桂林电子科技大学学报,2014(6).
作者姓名:刘双成  蔡晓东  张力  毕伟伟  梁建勇
作者单位:桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金,国家科技支撑计划课题
摘    要:针对人脸描述性脸型特征分类问题,提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点,经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用K近邻算法和面型指数实现测试图像的脸型分类。实验结果表明,该方法对人脸姿态变化有一定的鲁棒性,分类结果准确度高且脸型的分类符合人主观描述性判断。

关 键 词:脸型分类  主动形状模型  面型指数  K近邻算法

Face sharp classification based on active shape model and K nearest neighbor algorithm
Liu Shuangcheng,Cai Xiaodong,Zhang Li,Bi Weiwei,Liang Jianyong.Face sharp classification based on active shape model and K nearest neighbor algorithm[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2014(6).
Authors:Liu Shuangcheng  Cai Xiaodong  Zhang Li  Bi Weiwei  Liang Jianyong
Abstract:
Keywords:face shape classification  active shape model  face shape index  K nearest neighbor algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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