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一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法
引用本文:司刚全,曹晖,张彦斌,马西奎.一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法[J].数据采集与处理,2008,23(6).
作者姓名:司刚全  曹晖  张彦斌  马西奎
作者单位:西安交通大学电气工程学院,西安,710049
基金项目:国家"八六三"高技术研究发展计划  
摘    要:提出一种基于功率谱重心的自适应特征信息提取方法.该方法通过对不同状态转换过程中的灵敏度分布进行分析获得特征功率谱,然后计算特征功率谱的重心频率以及自适应加权系数,对特征功率谱进行自适应加权计算获得特征信息.文中给出了将自适应特征信息提取方法应用于磨煤机噪声信号特征提取的实例,对比分析了采用不同特征信息提取方法的效果.仿真结果表明,所提出的自适应特征信息提取方法能够准确剔除无效信息,自主适应运行工况变化,具有较好的灵敏度和线性度,为提高软测量模型的预测精度和泛化性能提供了保证.

关 键 词:自适应特征提取  功率谱重心  特征频段  磨机负荷  软测量

Self-Adaptive Feature Extraction Method Based on Power Spectral Centroid
Si Gangquan,Cao Hui,Zhang Yanbin,Ma Xikui.Self-Adaptive Feature Extraction Method Based on Power Spectral Centroid[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2008,23(6).
Authors:Si Gangquan  Cao Hui  Zhang Yanbin  Ma Xikui
Abstract:
Keywords:
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