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一种基于神经网络的诱发电位提取方法
引用本文:张俞伟,莫玮,丁宣浩,王美华.一种基于神经网络的诱发电位提取方法[J].计算机工程与应用,2002,38(14):203-205.
作者姓名:张俞伟  莫玮  丁宣浩  王美华
作者单位:桂林电子工业学院计算机系,桂林,541004
基金项目:国家自然科学基金(编号:69871010),广西自然科学基金资助
摘    要:文章提出一种改进的利用径向基函数神经网络算法,对诱发电位进行自适应提取的较传统的方法,并在性能上有较大的提高。

关 键 词:中潜伏期听觉诱发电位  径向基函数网络  麻醉深度监测
文章编号:1002-8331-(2002)14-0203-03
修稿时间:2002年4月1日

An Approach to Extracting the Evoked Potential Based on Neural Network
Zhang Yuwei Mo,Wei Ding Xuanhao Wang Meihua.An Approach to Extracting the Evoked Potential Based on Neural Network[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(14):203-205.
Authors:Zhang Yuwei Mo  Wei Ding Xuanhao Wang Meihua
Abstract:In this paper,a new approach using ra dial basis function neural network(RBFNN)and a modified algorithm are presented to extract the middle latency auditory evoked potential(MLAEP).The experimental results show that the new method has better effects than traditional way.
Keywords:middle latency auditory evoked potential(MLAEP)  radial basis function neural network(RBFNN)  depth of anesthesia
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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