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粒子群算法在武汉市图书馆变风量空调控制系统中的应用研究
引用本文:张青,李智.粒子群算法在武汉市图书馆变风量空调控制系统中的应用研究[J].计算机与数字工程,2015(2):194-197,276.
作者姓名:张青  李智
作者单位:武汉轻工大学 武汉 430000
摘    要:以武汉市图书馆公共建筑节能项目为背景,考虑到现有的方法有如下缺点:系统惯性大、时间滞后及单一采用PID控制时,控制效果不好,我们找寻到了一种高效的方法来解决这些缺点,实现优化温度参量来控制。根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用粒子群算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化。

关 键 词:粒子群优化算法  变风量空调系统  PID  优化控制

Application of The Particle Swarm Optimization Algorithm in the VAV Control System of Wuhan City Library
ZHANG Qing,LI Zhi.Application of The Particle Swarm Optimization Algorithm in the VAV Control System of Wuhan City Library[J].Computer and Digital Engineering,2015(2):194-197,276.
Authors:ZHANG Qing  LI Zhi
Affiliation:ZHANG Qing;LI Zhi;Wuhan Polytechnic University;
Abstract:
Keywords:particle swarm optimization algorithm  variable air volume air conditioning system  PID  optimal control
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