一种基于线特征约束的无人机双目视觉SLAM算法 |
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引用本文: | 金凌云,王从庆,李宏光.一种基于线特征约束的无人机双目视觉SLAM算法[J].电光与控制,2024(4):1-5. |
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作者姓名: | 金凌云 王从庆 李宏光 |
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作者单位: | 南京航空航天大学自动化学院 |
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摘 要: | 为了解决点特征SLAM算法在低纹理环境中精度下降的问题,提出了一种基于线特征约束的无人机双目视觉SLAM算法。首先,将双目相机观测线特征分为单目相机在两帧下观测、双目相机在两帧下观测、双目相机在一帧下观测3种情况;然后,计算了3种情况下的残差块和雅可比矩阵;最后,利用所提线特征约束改进了VINS-Fusion算法。在EuRoC数据集上进行实验验证,结果表明提出的算法在数据集半数以上的场景中都有良好的表现,相较于改进前的VINS-Fusion算法定位精度平均提升13.2%。
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关 键 词: | SLAM 视觉惯性里程计 双目线特征 非线性优化 |
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