基于多层次滤波降噪的IGA-NARX混凝土坝变形预测模型

针对混凝土坝变形数据中存在非高斯分布噪声污染，难以描述混凝土坝变形数据自身的趋势性、季节性的问题，采用CEEMD与粒子滤波法相结合的方法对锦屏一级大坝径向位移进行分析。先将CEEMD分解后的高频和低频分量进行区分，仅对高频分量进行粒子滤波降噪，再进行分量重构；通过多层次滤波降噪处理的位移数据驱动IGA-NARX神经网络构建预测模型，并使用R_RMSE、M_MSE等指标进行评价。工程实例验证表明，所提模型相较于对比模型在评价指标上均有一定提升，具有较好的实用价值。