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基于TD-SCDMA和CDMA20001X的数据融合定位算法
引用本文:田增山,罗磊.基于TD-SCDMA和CDMA20001X的数据融合定位算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2008,20(6):631-635.
作者姓名:田增山  罗磊
作者单位:重庆邮电大学,无线定位与空间测量研究所,重庆,400065;重庆邮电大学,无线定位与空间测量研究所,重庆,400065
基金项目:重庆市科委自然科学基金 , 重庆市教委科技研究项目(KJ070505)资助课题  
摘    要:为了实现终端定位不依赖于GPS,解决终端自主定位导航,针对双模手机终端,提出了一种根据终端位置环境和运动状态,利用卡尔曼滤波的终端自主定位算法。采用该方法可以为用户提供高精度、高概率和高保密性的定位业务,Matlab仿真表明该方法具有终端信道环境和运动状态的自适应处理能力,并提出了相应的措施来进一步提高定位精度。

关 键 词:双模终端  位置环境  运动状态  卡尔曼滤波
收稿时间:5/4/2008 12:00:00 AM

Positioning algorithm for data fusion based on TD-SCDMA and CDMA20001X
TIAN Zeng-shan,LUO Lei.Positioning algorithm for data fusion based on TD-SCDMA and CDMA20001X[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2008,20(6):631-635.
Authors:TIAN Zeng-shan  LUO Lei
Affiliation:Institute of Wireless Location and Space Measurement, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China
Abstract:Aiming at the dual-mode mobile terminal, this paper presents a Kalman filter-based terminal autonomous positioning algorithm in accordance with environment and movement, which realizes the terminal positioning to be independent of GPS and the terminal autonomous positioning navigation. This method has broad application with high-precision, high probability and high confidentiality, and Matlab simulation shows that it has adaptive processing ability by the terminal channel environment and movement state. In addition, the corresponding measures are given for further improvement of the positioning accuracy.
Keywords:dual-mode terminal  location environment  movement state  Kalman filter
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