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基于KOD能量特征的群体异常行为识别
引用本文:段晶晶,高 琳,范 勇,李郁峰,夏菁菁,任新宇.基于KOD能量特征的群体异常行为识别[J].计算机应用研究,2013,30(12):3836-3839.
作者姓名:段晶晶  高 琳  范 勇  李郁峰  夏菁菁  任新宇
作者单位:西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621010
基金项目:四川省教育厅科技资助项目(12zd1005); 四川省科技创新苗子工程资助项目(20132021); 西南科技大学研究生创新基金资助项目(13ycjj39)
摘    要:在群体异常行为识别过程中, 针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题, 提出一种基于KOD(kinetic orientation distance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特征忽略群体中相互遮挡的个体的局部特征, 从群体行为整体上分别根据群体的运动剧烈程度、群体运动方向一致性和群体中个体的相对位置定义并提取群体动能、方向势能和距离势能构成群体行为高层KOD能量特征, 以此描述群体的运动状态变化, 最后通过构建隐马尔可夫模型实现群体异常行为检测及类型识别。在PETS和UMN公共数据集上进行实验并与传统光流特征进行对比, 实验结果表明, 使用KOD能量特征能够有效地检测出群体异常行为并识别出其类型, 且能够达到92%的准确率。

关 键 词:群体异常  角点  光流  能量特征  动能方向距离  隐马尔可夫模型

Abnormal crowd behavior recognition based on KOD energy model
DUAN Jing-jing,GAO Lin,FAN Yong,LI Yu-feng,XIA Jing-jing,REN Xin-yu.Abnormal crowd behavior recognition based on KOD energy model[J].Application Research of Computers,2013,30(12):3836-3839.
Authors:DUAN Jing-jing  GAO Lin  FAN Yong  LI Yu-feng  XIA Jing-jing  REN Xin-yu
Affiliation:School of Computer Science & Technology, Southwest University of Science & Technology, Mianyang Sichuan 621010, China
Abstract:
Keywords:crowd abnormality  corner  optical flow  energy characteristics  KOD  hidden Markov model
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