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一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法
引用本文:魏艳娜,王社国.一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法[J].现代电子技术,2006,29(13):151-153.
作者姓名:魏艳娜  王社国
作者单位:河北工程大学,信息与电气工程学院,河北,邯郸,056038
摘    要:矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法。在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大。考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中。实验结果表明,GA L算法优于传统的LBG算法。

关 键 词:语音识别  GA-L  矢量量化  遗传算法
文章编号:1004-373X(2006)13-151-03
收稿时间:2006-01-03
修稿时间:2006年1月3日

An Optimized Method of VQ Codebook Based on Genetic Algorithm
WEI Yanna,WANG Sheguo.An Optimized Method of VQ Codebook Based on Genetic Algorithm[J].Modern Electronic Technique,2006,29(13):151-153.
Authors:WEI Yanna  WANG Sheguo
Affiliation:School o f Information and Electric Technology, He bei University of Engineering, Handan, 056038, China
Abstract:Vector Quantization(VQ) is one of popular data compression and data coding methods for speech recognition at present.In the process of codebook design,traditional LBG algorithm owns the advantage of fast convergence,but it is easy to get the local optimal result and be influenced by initial codebook.Genetic Algorithm(GA) has the capability of getting global optimal result,a new clustering algorithm GAL which is based on GA and LBG to improve the quality of codebook.The(GA)L algorithm is applied to continuous speech recognition,the experiments show it is more effective than traditional LBG algorithm.
Keywords:speech recognition  GA-L  vector quantization  Genetic Algorithm(GA)  
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