动车组PHM模型数据处理架构优化及关键技术研究

动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostics and Health Management）模型研究工作围绕动车组运维数据开展。数据是动车组PHM模型的驱动力，数据计算是动车组PHM模型的核心。文章从动车组PHM模型应用现状出发，对动车组PHM模型数据架构进行了优化设计，研究了动车组车载信息无线传输系统（WTDS,Wireless Transmission Device System）数据清洗及存储等关键技术，提升了PHM模型源数据处理效率。     

公路工程试验检测数据处理问题探析

在公路工程的施工技术管理中,工程试验检测是一个重要环节,同时也是公路施工质量控制和工程竣工验收工作中不可或缺的一个关键步骤。针对这样一个关键环节,从数据表达和误差表示两个方面分析公路工程试验检测数据处理问题,可供参考借鉴。     

基于元数据操作的船舶工业信息化业务平台数据处理研究

当前我国船舶工业面临着信息化建设滞后的问题,主要障碍体现在数据标准不统一、信息的采集及共享性差等方面。本文在此基础上提出基于元数据的信息管理方案,设计出元数据信息体系结构,可以多维度、索引式的对船舶信息进行描述,实现对船舶信息的检索及管理功能。     

嵌入式波控技术在舰载火控雷达数据处理中的应用

舰载火控雷达是舰艇上用于跟踪目标,并为武器装备提供目标实时位置数据信息的装备。本文针对火控雷达数据获取和数据处理速度慢的问题,将波控技术应用到火控雷达系统中。本文在研究波控技术基本原理,分析火控雷达数据处理要求和流程的基础上,设计嵌入式波控系统,提高火控雷达数据处理能力和数据结果准确性。     

基于FCD技术的城市智能交通诱导系统研究

阐述城市智能交通诱导系统的基本架构和建设的关键技术,并通过对城市FCD交通大数据的分析和挖掘,总结了城市智能交通诱导系统的建设方案,提出了基于FCD建设智能交通诱导的创新点,并以实际案例进行应用,可有效缓解城市交通的拥堵状况。     

基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理

针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。     

GPR在公路桥梁质量无损检测中的运用

本文介绍了GPR的工作原理和数据处理方式,并结合具体工程实例,探讨分析了GPR在公路桥梁质量无损检测中的运用。实际运用表明,GPR满足了公路桥梁质量无损检测的需要,具有简便、快速、精度高等多方面的特点和优势,能够为公路桥梁质量评定提供科学合理的依据,在公路桥梁质量无损检测中值得推广和运用。     

船舶电力数据采集与处理系统的设计

本文对船舶电力数据采集与处理系统进行设计,采用DSP芯片作为系统的主控制器,通过增加一些必要的辅助外部设备,实现对船舶电力数据的实时采集、处理与应急反应,能够充分满足船舶电力数据采集与处理在精确度和实时性等方面的要求,保障船舶电力系统的稳定运行,为船舶的安全行驶保驾护航。     

基于LugDown测试的不透光烟度数据处理

以不透光测试理论与LugDown测试为基础,提出了在烟度测试前必须进行0点标定和线性检查,在采集数据中要进行抗干扰处理,并分别给出了相应的处理方法。     

基于优化模型及多重数据处理的舰船污损监测法

针对目前舰船污损监测受环境和航行状态限制而无法实现连续监测的问题,提出了一种基于优化模型并对数据进行多重处理的舰船污损监测法。首先对轴功率与航速关系监测模型进行优化,将现有一维模型提高到更大航速区间内成立的二维模型。然后采集相关数据,根据其采集条件进行数据筛选及数据修正的多重处理,提高监测的连续性。其次建立污损阀值,与计算结果对比分析得到监测结论。最后将实船应用的监测结论与船体污损情况对比,验证了该方法的可行性和有效性。