基于新鲜度损耗的社区团购电商配送中心选址研究

社区团购电商S2B2C供应链模式带来了新环境下的选址问题,进行选址决策能够有效降低社区团购平台的运营成本并保障企业利益。为了使选址决策更符合社区团购运营实际,作者调研了社区团购供应链模式并建立了考虑新鲜度损耗的混合整数选址模型,借助蚁群算法设计两阶段求解模型,用于优化选址过程中的成本求解,最后通过算例进行比较分析。结果表明选址策略能够有效降低企业的运营成本,局部最优解会在特定配送中心数量约束条件下出现。     

中国RoHS 2.0解读与机电设备企业应对策略

我国颁布并实施《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》(中国RoHS 2.0),对电器电子产品所含有的六种有害物质进行限量管控,旨在减少并控制电器电子产品废弃后对环境造成的污染,增加绿色产品供给,引导并鼓励绿色消费,促进电器电子产品产业绿色高质量发展。文章通过对《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》的阐述与分析,为机电设备企业提供一些参考意见。     

坚持创新驱动 实现邮轮产业高质量发展

在我国邮轮市场由高速增长阶段进入高质量发展阶段的调整期内,面对邮轮航线同质化日趋严重等现状,厦门港积极推动邮轮服务供给侧结构性改革,立足"发挥自身优势,强化创新驱动"模式,坚持走差异化发展之路,成功实现了逆势增长一、我国邮轮产业由高速增长阶段转向高质量发展阶段2006年,歌诗达邮轮"爱兰歌娜"号在上海首航,标志着我国新时期的邮轮产业从零起步。     

基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

针对自动化集装箱码头卸货过程中岸桥、智能运输机器人和场桥设备交互作业, 实际调度环境复杂多变等问题, 以最小化最大完工时间为目标, 构建基于混合流水车间的三阶段集装箱码头集成调度模型, 为解决自动化码头调度环境动态性强的特点, 使用1种深度强化学习算法(DDQN)进行求解。依据码头实际调度情况, 使用神经网络实时拟合动作-值函数, 把各阶段设备状态数据输入模型, 采用经验回放机制训练模型, 把单一启发式规则加复合启发式规则作为设备候选行为, 通过强化学习动作选择与动作评估机制, 得到最优的集装箱-设备组合策略, 并与精确算法和常用的几种元启发式策略进行对比分析。结果表明: 较大规模算例下, 与目前较为先进的粒子群算法相比, 所提方法的总作业时间平均降低了7.84%, 与理论下界值的差距分别为6.0%, 5.6%, 4.6%, 三阶段设备负载较为均衡, 设备平均利用率为89%, 满足实际应用需求; 小规模算例下, 与Gurobi求解器的总完工时间平均误差为1.99%, 且随着算例规模增加, 所提算法在求解时间上显现出一定的优势, 求解时间最大提升59%, 验证了所提方法对于提升自动化集装箱码头运行效率的可行性和高效性。      

我国港口建设世界一流港口取得的进展

近年来,我国港口行业深入贯彻习近平总书记关于港口发展的重要指示精神,贯彻落实《交通强国建设纲要》,立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,按照《关于建设世界一流港口的指导意见》的工作部署,紧扣打造“一流设施、一流技术、一流管理、一流服务”的战略定位,围绕建设“安全便捷、智慧绿色、经济高效、支撑有力、世界先进的世界一流港口”的目标,加快推进世界一流港口建设,取得积极进展。