面向任务类型的资源负载平衡算法-TOSA

文中讨论了一种分布式系统的负载平衡方法,并据此完成了一种区分任务类型的调度平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类;然后通过在线计算对系统节点按照负载状况进行类型划分;最后,在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,给出了避免的方法。     

一种多资源负载平衡算法--RLBA

讨论了一种适用于分布式系统的多种资源的负载平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类,然后在线计算每个节点的综合资源负载,并按照节点与整个系统的平均综合资源负载的差值进行类型划分,最后在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,并给出了避免的方法。