排序方式: 共有102条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
针对H.264帧内预测模式选择中失真估计不准确和计算量大的问题,提出一种改进的H.264帧内预测模式选择算法。该算法首先对像素的递归失真估计方法进行改进,较为准确地估计了多种帧内预测模式下的预测失真,然后利用相邻块预测模式的相关性预先筛除部分预测模式,降低了H.264中帧内预测的复杂度。与JM参考软件的对比结果表明,该优化算法能在保证很好的图像质量的同时,将帧内预测模式选择的时间减少60%以上,有效地提高了视频图像的编码效率和视觉质量。 相似文献
2.
感兴趣区域图像编码技术是数字图像压缩编码领域的研究热点。文中提出了一种基于JPEG2000标准的率失真斜率优化和系数移位相结合的感兴趣编码改进方法,它结合了两者编码方式的优势,并在率失真斜率优化算法中充分考虑到ROI区域的比例并影响率失真函数的加权值。该方法提高了图像编码的信噪比,支持多个感兴趣区域,并且ROI的形状不受限制。实验证明:该方法不仅在低码率条件下提高了感兴趣区域的信噪比,在高码率下整幅图像的信噪比也得到了改善。 相似文献
3.
4.
提出了一种使用具有方向偏向性搜索模板和基于预测模式自适应选择运动估计方案的EPZS(enhanced predictive zonal search)改进算法。该算法将运动估计过程与H.264/AVC中多参考帧、多预测模式等编码工具紧密结合,充分利用视频中运动具有高度时空相关性的特点,综合考虑速度、图像质量及压缩效率等方面的性能。实验结果表明,该算法以极小的计算量得到了与全搜索方法接近的效果;与EPZS算法相比,运动估计的处理速度有了较大幅度的提高,同时保持了与之相当、有时甚至更优的率失真性能。此外,该算法具有很好的鲁棒性,并且能够产生平滑的运动矢量场。 相似文献
5.
该文主要介绍了一种新的基于率失真优化的运动补偿的方法。它针对8x8的子块,提出了若干更贴近于实际物体轮廓和实际运动轨迹的运动分割模式,通过率失真方程来选择模式,利用这些模式来进行运动估计和运动补偿,从而达到高效地描述物体运动的目的,并在码率和失真之间取得了一个良好的平衡。实验结果表明,在全码率范围内,这种新的运动补偿方法的性能较传统的方法都有不同幅度的提高,而运算复杂度的提高也在可以接受的范围之内。 相似文献
6.
结合在差错信道下的视频传输模型,本文分析了在差错信道下传输H.264视频压缩数据存在的编码失真、传输误码失真及扩散失真问题;针对这个问题,讨论了H.264标准中 基于宏块的误码掩盖技术及差错信道下基于全局率失真优化的宏块模式判决算法;并结合H.264 SEI域的反馈机制和概率统计理论,提出了一种简单估算失真的方法。该模式式判决算法较好地改善了抗误码性能。 相似文献
7.
针对H.264视频编码标准,提出一种帧间编码的快速模式选择和运动搜索算法。此算法基于多分辨率运动估计方案和新率失真模型进行预测模式快速选择,并结合带提前退出准则的快速搜索算法来加速搜索过程。新算法能使运动估计的计算复杂度大幅降低。实验结果表明,同全搜索算法相比,在编码效率略微下降条件下,编码速度提高60到120倍。 相似文献
8.
9.
提出了一种在丢包环境下的基于H.264-SVC扩展的率失真(RD-rate distortion)优化的宏块模式判决模型。在编码器中,在基于块的基础上综合考虑了信源编码失真、时间可分级的等级B图像编码结构和误差扩散失真。在当前的H.264-SVC的丢包环境下宏块模式判决模型的基础上,结合H.264-SVC的等级B图像编码结构的特点,一个时间级的参数被加入到RD代价函数的计算中。实验结果表明,本方法比没有经过时间可分级编码结构优化的的差错恢复率失真模型的差错恢复性能要好。 相似文献
10.
提出了基于模型的视频时空可扩展性编码方法,即根据人眼视觉敏感程度的不同,将视频中的每帧图象根据模型划分为程度不同的区域,对每一个区域分配不同的时间和空间分辨率,以期在极低码率的传送环境中保证人眼敏感区域的图象质量和传送效率。 相似文献