水平荷载作用下深埋锚板变形分析

根据Mindlin应力解，研究了长方形深埋锚板(当然也可以是圆形或其他形状的锚板)承受水平抗拔荷载下的应力状态，提出采用修正分层总和法计算深埋锚板变形特性的新方法。新方法能考虑土体三向应力状态以及土的非线性对锚板变形的影响，通过一实例的分析表明，该方法能合理地预测深埋锚板的变形。     

深基坑开挖周边地面最大沉降预估

文章简述了超限差异沉降是引起建筑物损伤的主要原因之一,对开挖卸荷引起周边环境最大沉降量预估方法进行了研究,结合工程实例,根据某深基坑工程的深层位移监测和地面变形的观测资料,定性地分析了开挖卸荷引起基坑周边环境的最大沉降量预估方法.     

Asaoka法在软土地基中的应用

对Asaoka从理论基础和沉降递推结果进行了分析，利用三次样条插值曲线来处理非等时间间隔的沉降观测资料，从而求得最终沉降，推算出固结系数。     

基于BP神经网络模型的上海高校能耗预测研究

利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层,输出层为2012年-2022年上海高校总能耗。首先采用1999年-2008年的样本数据对神经网络进行训练,接着采用2009年-2011年的样本数据对神经网络进行仿真,最后利用训练好的神经网络预测2012年-2022年上海市高校的总能耗。经过训练后的网络对于输入信号的仿真误差为0.007 774 7,表明BP神经网络模型可有效地预测上海高校的能耗水平。     

Calibration of the limiting current of oxygen sensors by the Fermi–Dirac distribution

Based on Fermi–Dirac distribution, a physical model describing the current–voltage characteristics of limiting‐current oxygen sensors is presented. The model focuses on the prediction of the current via voltage by using an analytically invertible method. The response of oxygen concentration to limiting current is explained theoretically via a function. The simulations agree very well with the observed curves (either current versus voltage or oxygen concentration versus limiting current). Consequently, the oxygen concentration can be predicted from limiting current by using only one function. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

纵梁前段全工序回弹预测与控制

目的结合高强度钢板纵梁前段工艺难点及特征,提出对该零件回弹进行预测和控制的方法。方法采用经验设计和CAE分析技术相结合的方法,对零件全工序成形及回弹过程进行了仿真模拟分析,同时对零件产生回弹的原因进行了深入分析,提出了回弹问题的解决方案。结果通过采取有效措施对回弹进行控制,成功解决了零件质量问题,回弹控制在了1 mm之内,平均合格率达到了91.8%,满足了装车要求。结论全工序CAE分析可有效预测高强度钢板梁类零件的成形质量缺陷和回弹状态,并指导工艺设计和模具型面补偿,合理的梁类扭曲回弹解决方案为类似零件模具的开发提供了参考。     

强夯加固深度预测的神经网络方法研究

拟用神经网络方法对强夯加固深度进行预测。从国内的若干强夯工程实例中,选取了干重度、孔隙比、主夯击能、夯点间距等强夯加固深度的八个影响因素的相关数据,对相应数据按一定方法分类整理,把这些数据输入到一套基于神经网络方法的FORTRAN程序中对其进行训练,最后用该经过训练程序对两项工程进行加固深度预测。预测结果证明了此种方法不仅有效可行,而且具有工程实用价值和应用前景。     

焦炉拦焦除尘风机振动故障诊断分析

针对近期八钢新区焦炉二期拦焦除尘风机在运行中出现振动异常情况,利用故障诊断技术对风机进行了监测分析,找出故障原因,提出处理意见,并有计划组织检修。是八钢公司设备维修模式由预防维修向预防维修加预知状态维修的技术案例应用。     

多变量灰色模型MGM（1,n）在电磁继电器特性参数分析中的应用研究

触点电接触特性参数的变化可以反映触点电接触性能的变化,以 HH52P 电磁继电器为例进行电接触特性参数检测试验,监测了触点动态接触电阻、静态接触电阻、弹跳时间、稳定时间等特性参数,提取与触点动作次数灰色关联度大的参数建立触点电接触特性参数多变量灰色预测模型。利用试验数据分析了多变量灰色模型的预测精度,并与单变量预测模型对比。结果表明,进行灰色关联度分析之后进行建模的多变量灰色模型能够更好地描述触点电接触特性参数变化情况。     

基于分形的深度图序列编码算法

充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构而P帧编码采用基于分形理论的压缩方法。首先介绍了分形编码的理论基础,然后通过改进非均匀多层次六边形格点整像素运动搜索(UMHexagonS)方法,提出了一种更适用于分形编码的基于运动矢量场的自适应六边形搜索算法,从而形成了基于分形的深度图P帧预测编码结构。实验结果表明:本文提出的编码系统在很大程度上提高了H.264的编码性能,峰值信噪比差值(BDPSNR)平均提高了3.54dB,编码比特率差值(BDBR)平均降低40.98%,同时编码复杂度也大大降低,平均编码时间减少了85.27%。