作战单元装备稳态可用度评估模型及其求解算法研究

针对作战单元可用度研究中存在的问题,建立了基于多维Markov过程(MDMP)作战单元装备稳态可用度模型,并针对MDMP状态较多的问题研究了其降维求解算法。该模型中考虑了作战单元中的多个装备;该算法利用部件的维修资源相关性来降低问题的维度。研究结果表明,MDMP的解析建模具有比较全面的建模能力,可以对作战单元可用度问题进行建模;利用不同部件之间的关系信息设计的降维算法能够减少不必要的计算量。最后通过一个算例说明了模型和算法的实用性。     

基于几何距离摄动的局部切空间排列算法

局部切空间排列算法（Local Tangent Space Alignment）是一种具有严格数学推理的流形学习算法,能有效地学习出高维数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如对近邻点的选取依赖性较强、不适应处理高曲率分布、稀疏分布数据源。针对这些缺点,提出了一种基于几何距离摄动的局部切空间排列算法。利用几何摄动条件把样本空间划分为一组线性分块的组合,在每一个线性块上应用LTSA算法完成降维。实验结果表明了该算法的有效性。