某星级酒店集群项目暖通空调系统设计

本文主要介绍了某一星级酒店集群项目的空调冷热源中心及空调水系统分区方案,还有部分主要特殊功能区域空调末端风水系统,通风及防排烟系统的设计思路及做法,设计中充分考虑了节能及多方面因素的影响,为暖通同行从业人员提供设计参考.     

集群环境下分布式索引分析

近年来,随着数据规模的增长,分布式存储已广泛应用。对于分布式存储系统中,应用非主键访问数据存在的性能问题,分析了存储系统中可以实现索引的关键技术。在以分布式索引为基础,探究索引组织形式,提出关于索引的设计,分析分布式索引维护与数据相一致的问题。基于此,利用分布式数据库系统,设计分布式索引组织形式,从而完成索引的性能测试。     

数字集群通信保障工作中的风险管理

公安消防部队的指挥调度关系到公共安全和人民安全,具有很强的政治、社会和经济意义,因此消防部队对通信系统的快速、准确、安全、可靠具有很高的要求。目前我国公安部门已经建立了不同层次、不同规模、不同频段的专用无线通信系统,数字集群通信系统也取得了广泛应用。如何做好数字集群通信保障工作,是消防部队通信工作的重点。本文结合笔者多年工作经验,对数字集群通信保障工作中的风险进行了分析,并提出了相应的管控措施,具有一定的实践指导意义。     

一种基于GPU的宽带数字信号多路下变频器的高效实现

随着无线电的广泛使用，而频段资源相对狭窄，对于频段上信号的管理要求越来越高，为确保频段的合理管控，提出了针对宽带数字信号的多路下变频器结构，用来实现对信号的高效检测，以检测出不合法的用户，在 GPU(Graphic Procession Unit)强大的多核并行计算平台上，采用高效的均匀DFT(DiscreteFourier Transform)分析滤波器组的多相结构对其进行了实现，该实现利用计算机显卡，在 Windows平台下全部采用软件算法，无需额外的硬件辅助，对带宽2ＭＨｚ的宽带信号，能并行实时输出100路窄带信号。     

基于分级存储的石油勘探地震处理应用研究

石油勘探中“两宽一高”采集技术的深入应用，对地震资料并行处理能力提出了更高的要求，针对存储对地震资料处理应用的影响进行研究。为提高各类应用的运算效率，设计并实现了基于SSD、集群NAS多级分层存储地震资料处理方法，针对高IOPS应用、大数据块并行应用进行算法流程级设计。通过DD与IOZONE基准测试、两种应用实际运行效果，验证了设计方案具备在地震资料处理中应用效率与性价比上的优势，适用于勘探数据中心地震资料处理，具有一定的普适性。     

仿鸿雁编队的无人机集群飞行验证

为了降低无人机集群控制的复杂度，高效解决大规模无人机集群控制和长距离飞行时集群变拓扑问题，设计了一种仿鸿雁群编队的无人机集群自主协同控制方法，借鉴自然界中的鸿雁编队行为机制，开发了面向无人机平台的分布式仿生集群控制系统。鸿雁是一种常见的集群鸟类，其在迁徙途中表现的自组网和编队变拓扑行为与无人机集群飞行有极高的相似性。仿鸿雁编队行为机制的无人机集群飞行验证系统采用了低成本四旋翼无人机，利用无线局域网进行组网通信。外场飞行试验结果表明，自然界中的鸿雁编队行为机制有助于无人机集群的快速精准编队控制，实现了无人机的位置实时变拓扑，提高了无人机集群飞行的鲁棒性。      

CPU-GPU协同计算在MOC中子输运异构并行计算中的应用研究

特征线方法（MOC）可以精确求解任意几何的中子输运方程，但该方法收敛慢、计算时间长。本研究基于空间区域分解和特征线并行技术，采用MPI+OpenMP/CUDA编程模型，实现了适用于中央处理器-图形处理器（CPU-GPU）异构系统的二维MOC异构并行算法。为充分利用异构系统中的CPU和GPU计算资源，实现CPU-GPU协同计算，提出动态任务分配模型，根据CPU和GPU的计算能力合理分配计算任务。数值验证结果表明:程序具有良好的计算精度；动态任务分配模型能根据硬件性能给出最佳任务分配方案；5异构节点（包含20块GPU）并行时，相对MPI+CUDA并行模式，采用CPU-GPU协同计算后，程序整体效率提升达到14%。