基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。     

巨头哄抢有声阅读流量 谁会是“耳朵经济”最终收割者?

近年来,有声读物逐渐大众化,“闻声而来”的腾讯系、网易系、字节跳动系以及喜马拉雅、蜻蜓FM等头部音频平台先后入场,一场浩浩荡荡的“耳朵之战”拉开序幕。而近日,腾讯音乐娱乐大刀阔斧收购懒人听书,将“耳朵之战”推至高潮。腾讯系添大将就腾讯近几年推出的音频产品来看,从在线音频平台企鹅FM,到更垂直的有声阅读品牌阅文听书,其拿下音频市场的野心一直没变。     

风生水起的移动电台

随着现代人工作、生活节奏不断加快,娱乐文化需求日趋多样化,优质原创内容急剧增加,同时各项信息通信技术超常发展,传统广播业被颠覆,移动电台却由此风生水起。移动电台打破了传统音频与互联网的壁垒,突破了时间和地域的限制,以其强烈的伴随性,受到越来越多人的喜爱,各种移动电台如雨后春笋般涌现。     

综合物探方法在隐伏铝土矿床定位预测中的应用研究

以河南渑池礼庄寨地区铝土矿调查评价为例,研究总结了测区地层、构造、电性特征,通过开展可控源音频大地电磁、高精度重力剖面、音频大地电磁等综合物探方法测量,进行了隐伏铝土矿床定位预测应用研究,取得了一定的进展。