新媒体的发展对现代音乐艺术教育的影响——评《音乐教育理论与科研方法》

随着我国现代科技的飞速发展,媒体时代已经悄然来临。各行各业依靠媒体与自身行业特点,不断挖掘媒体价值,丰富产业内涵。而国内教育领域也不例外,现代教育研究者开始在教育活动中引入新媒体,使其能够发挥更大的教育传播价值。而不同等级的学校以及相关教育机构,也开始不断增加新媒体的认知和应用。     

百元级好物达尔优盗梦人双耳蓝牙耳机D1

在无线化的大趋势之下,对于音乐爱好者而言,挑选一款称心如意的耳机成了急需解决的问题。有同学可能会说选择AirPods,但它的售价颇为高昂。那么,有没有一款连接稳定、音质不错、外观好看、续航持久,更重要的是价格便宜的产品呢?答案是肯定的,比如我们接下来要谈到的达尔优盗梦人双耳蓝牙耳机D1(以下简称“盗梦人D1”)。外观设计盗梦人D1的包装盒小巧、精致,整体呈白色,正面是耳机本体照片,附有BT 5.1蓝牙芯片、IPX4防水、16小时续航等标识以及产品型号名:达尔优盗梦人双耳蓝牙耳机D1。     

音乐发烧友的归宿 HIFIMAN HM1000云音乐高清播放器

在音乐播放器的圈子,提到“太子”二字,大都会想到HFIMAN家的R2R2000云音乐高清播放器。而在前不久,HIFIMAN又推出了HIFIMAN HM1000云音乐高清播放器(以下简称HIFIMAN HM1000),即“太上皇”。从辈分来看,“太上皇”要高于“太子”,那么实际体验是否如此呢?咱们不妨来一探究竟。     

基于CQT和梅尔频谱的带有人声的音乐风格转换方法

近年来,生成对抗网络在图像风格迁移领域中表现优秀,然而其在音乐领域表现一般.现有的音乐风格迁移对带有人声的音乐的风格迁移效果不佳.为了解决这些问题,首先提取音乐的CQT特征和梅尔频谱特征,然后采用CycleGAN对CQT特征和梅尔频谱的联合特征做风格迁移,再通过WaveNet声码器来对迁移后的谱图进行解码,最终实现了带有人声的音乐的风格迁移.在公开数据集FMA上对所提模型进行评估,符合要求的音乐的平均风格迁移率达到了94.07％.与其他算法相比,该方法所产生的音乐的风格迁移率和音频质量都优于其他算法.     

《西游记之大圣归来》中的听觉语言研究

通过对电影中听觉语言的分析，进一步地了解和认识在现代制作技术条件下，听觉语言的表达方法与模式，以及其对电影整体效果的重要作用。以动画电影《西游记之大圣归来》为例，从人声、音响、音乐三个层面进行赏析。在讨论这三个层面各自的特点和作用的基础上，从听觉设计的技术、方法、效果之间的纽带关系加以分析，揭示一部成功的电影作品中听觉语言的重要性。视听语言中的听觉语言在动画电影中举足轻重。现代制作技术的发展为听觉语言的制作与创新提供了更加广阔的空间，新技术、新方法与新模式为动画电影《西游记之大圣归来》增添了魅力。同时，民族电影作为传承和发扬民族文化的载体，其听觉语言也必须与民族文化、民族音乐进行融合，才能与观众产生共鸣，根植于人民，并且反映出一个民族的文化自信。     

基于奖励值RNN和A2C模型的音乐生成

我们提出了一个新的方法—基于奖励值RNN的优势演员-评论家算法(R-A2C)来生成音乐。我们的模型首先使用一个带有注意力机制的RNN模型(Recurrent neural network)预处理数据并将此作为先验策略,然后我们将包含先验策略和用户反馈信息的奖励值RNN增加到A2C(Advantage Actor-Critic)模型中,使得任意用户给定的约束与循环网络的风格相结合,以此来鼓励演员生成更符合用户需求的音乐,实验表明我们的模型取得了预期的效果。     

放飞理想·唱响校园——第三届“全国校园原创音乐征集展演活动”圆满落幕

2015年2月2日至4日,第三届"全国校园原创音乐征集展演活动"决赛及颁奖典礼在深圳海雅大剧院圆满落幕。经过激烈角逐,共产生金奖15个、银奖40个、铜奖26个。中央电化教育馆副馆长丁新、中国教育电视协会会长宋成栋、中国音乐文学学会常务副主席宋小明等领导和嘉宾出席了颁奖典礼。参赛选手和受邀嘉宾进行了精彩纷呈的汇演,得到全场观     

浅析音乐在中小学美术教学中的应用

音乐通过有秩序的音符运动呈现,美术依靠个性化的色彩、线条造型表现,皆是以展现生活、传达情感的载体而存在。在美术教学中,灵活运用两者的这一共性,不但能丰富学生的感官体验,为其创设出生动的教学情境,还能调动学生的积极性,激发其探索生活的情趣。文章通过分析美术与音乐之间互通的特点,对于将音乐融入中小学美术课堂展开具体分析。     

基于智能体的音乐传播模型仿真分析

为了提高音乐传播效率,设计一种基于智能体的音乐传播模型,模型主要由音乐传播环境类、音乐传播智能体类两种智能体类构成。音乐传播智能体类的属性主要分为传播意愿程度、传播机率、再传播机率、传播次数和自身等级;音乐传播环境类的属性即为音乐传播智能体类的参与度。两种智能体类主要通过音乐信息传播交互规则实现音乐传播。研究发现,音乐信息价值越大,音乐传播智能体的数量越多,则音乐传播智能体间的音乐信息传播速度越快;音乐信息价值较大,传播群体的传播意愿程度也会出现明显的上升。与同类传播模型相比,基于智能体的音乐传播模型的传播效率较快,使用价值显著。