从绿色革命到基因革命（下）

体细胞杂交是一种新的植物育种途径，它的发展是以植物细胞特性为基础的。从定义上讲，体细胞杂交植物是指由体细胞融合获得的杂种。理论上不论相互之间亲缘关系远近如何，所有细胞间的融合都是可能的，因此这种育种方法为基因互换提供了无限的可能性。     

一种新的基于有序统计和剔除平均的恒虚警检测器

基于有序统计（ＯＳ）和剔除平均（ＴＭ）提出了一种新的恒虚警检测器（ＭＯＳＴＭ），它采用ＯＳ与ＴＭ来产生局部估计，再对二者平均来实现对杂波功率水平的估计，并应用文献（４）提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇＩＩ型目标假设下，推导出它的Ｐｆａ，Ｐ４和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较，分析结果表明，ＭＯＳＴＭ在均匀背影及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，它的性能比ＯＳ和ＧＯＳＣＡ获得了     

基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法

图像分割是精子图像识别的一项关键技术,在精子运动能力分析中起着至关重要的作用。本文对采集的连续精子图像序列进行灰度化、去噪等预处理后,采用Otsu算法对首幅动物精子图像二值化,对后续图像采用Kalman Filter确定二值化阈值范围,改进Otsu算法求出每一幅图像的适当阈值并进行二值化,缩短算法时间并能保证分割精度。应用形态学消除精子尾部和部分精子之间的粘连现象,通过计算和比较目标面积、形状因子,去除小颗粒杂质以及形状及灰度和精子相似的杂质,为精子运动能力检测提供高质量的分割图像。     

企业视域下湖南省高职文秘专业发展探析

湖南省高职院校文秘专业办学规模日趋缩小,该专业存在招生入口窄就业出口宽的窘状.文章通过开展企业调研,得出了文秘专业市场需求稳定,培养目标明确,工作岗位清晰的结论.从解决能力对接、岗位匹配、实践提升等方面提出了应对企业需求的专业建设思考.     

基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明：该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度（风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%）。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。     

企业创始人视角下教师创新创业教育能力提升策略研究

高校教师创新创业教育能力的提升是深化创新创业教育发展的关键.当前对教师创新创业能力的研究大多从教师自身的角度出发,从宏观上给出提升教师创新创业教育能力的一般性对策,而忽略了企业的反馈作用.以问卷调查的方式向全国196家企业进行调研,从企业创始人角度探索教师创新创业教育能力提升与促进学生创新创业活动之间的关系.通过有序多分类Logistics模型,从自我发展、社会参与以及胜任工作三个方面研究教师创新创业教育能力提升策略.     

微观视域的福州乌山摩崖石刻景观分析

本文通过实地调研,结合摩崖石刻的内容形式和空间位置,选取具有代表性的"张伯阳等题名"、"道山亭"、"石天-双峰梦"和"天秀岩"为研究对象,以儿童和成人的视角分析微观视域下的摩崖石刻景观空间."张伯阳等题名"成人的欣赏方式为俯视,儿童经历俯视-平视-仰视的过程;"道山亭"成人的欣赏方式以平视为主,仰视为辅,儿童则以仰视为主,平视为辅;"石天"-"双峰梦"和"天秀岩"成人和儿童多以仰视为主.     

三维地形可视域分析的显示技术

为了使可视域分析结果在3D GIS中显示以方便用户使用,探讨了在规则DEM数据基础上三维地形的显示手段,分析了观察点的拾取、可视域的分析及结果显示的方法.其中观察点的获取采用Java3D拾取技术;可视域分析采用参考面法得到可视点;分析结果显示是按照地形的起伏、在地形上方以半透明的方式来显示可视区域.仿真结果表明,这种方法对可视域分析结果描述准确,且对原地形的显示效果和交互操作影响较小.     

核心素养视域下小学信息技术“活力课堂”探索

如今,传统的信息技术课堂教学面临从内在理念到外在方法的全面转型,笔者所在区域小学信息技术学科主张通过“活泼生长、引人入胜”的“活力课堂”探寻“活教活学”的课堂教学新模式,以此来培植学科的核心素养和把握未来的关键能力。“活力课堂”理念为“设境、解问、活思、灵创”,倡导通过“境—问—思—创”的模式开展课堂教学。     

利用平面特征和KNNS提高点云配准效率

由于人工建筑物表面存在大量平面特征,提出利用平面特征进行初始同名点的自动寻找.根据整体最小二乘对平面拟合结果,剔除远离特征平面的噪声点,对不同测站的两个平面进行中心化,通过计算平面初始中心及初始中心到平面子集包围圈的最大距离来确定初始同名点.针对最邻近点迭代算法(ICP)中同名点搜索慢的缺点,提出了利用k-最邻近点搜索算法(KNNS)进行对应点的搜索,分析了利用平面特征和KNNS进行点云配准的处理结果.结果表明:利用共面特征和KNNS不仅能够合理改善配准参数,而且还可提高点云配准效率,提出的平面特征和KNNS的ICP算法适合于具有平面特征的建筑物的配准.