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1.
现行的政府单一主导、政府与开发
商合作的社区更新模式与业主的自主更新需
求产生了矛盾。针对现有研究对社区更新的
系统性缺乏关注的问题,本文从整体视角出
发,通过构建“参与主体—程序设计—法规
政策—资金调配”四维框架,分析现行社区
更新模式与业主自主更新需求产生冲突的内
在机制。在优化现有模式的基础上,提出三
种适应业主自主更新需求的理论模式。桂华
邨业主自主更新失败的实践案例证明了本文
所提出的四维框架的重要性。最后,从政府
视角对我国社区更新机制提出优化建议。 相似文献
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8.
在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。 相似文献
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城市双修背景下,宜居社区建设作为其重要组成部分,其重要性获得了政府和社会的共识。通过问卷调查与走访,笔者获取了居民对于所居住社区的各项满意度得分,并通过模糊评价法构建了包含空间满意度、生活便利性、出行便利性、环境健康性、社区安全性、社区归属感以及创新等七大板块的宜居社区评价体系。最后,验证了居民总体满意度与宜居评分表得分具有较高的线性关系,且提出针对不同社区类型的动态化宜居提升策略,以期为社区的特色化发展作出贡献。 相似文献