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1.
引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系表示矩阵,利用图卷积神经网络和多头注意力机制将句法依存信息融入到方面术语中,使得方面术语表达与上下文结构高度相关。将改进后的方面词术语表示替换到现有模型后,模型泛化能力得到有效提升。对比试验和分析结果表明:该方法具有有效性和泛化性。 相似文献
2.
3.
4.
物联网中存在大量异构关系的实体,其信息间的交互造成了物联网的内在矛盾。针对这一问题,提出将物联网中实体抽象化为对应的Agent,并以个体人为中心,利用本体的语义匹配及改进的物间动态关系计算方法,计算出针对个体人的物间动态关系;将原本异构的实体关系转化为Agent间基于动态关系紧密度排序的网络关系。经实验验证,该方法构建的关系网络可明显改善异构实体间交互的矛盾,而且相比原有类似方法,该方法解决问题的准确率和误差率均有改善,说明了该方法的准确性和可行性。 相似文献
5.
考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同,因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时,考虑到Title和上下文信息,提出了一种基于Title和加权TextRank抽取关键句的情感分析方法SKTT,实现了高效的情感分析。根据文档Title的情感权重计算Title贡献度,考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响;根据加权TextRank算法思想,在文档正文中构建了一个情感句有向图来提取关键句;计算所有关键句的情感倾向进行情感分类。在4个领域上进行实验,实验结果表明,该SKTT方法性能明显优于Baseline,具有高效性。 相似文献
6.
为了适应语音客户机器人根据客户情感开展高效服务的需求,研究了提高客户语音情感的识别率方法。首先从电话客服服务器录音中剪辑片段建立了CASIA中文多模态自然情感语料库,给出了14种主要情感和13种非典型的情感类型。其次建立了一个较大规模自然口语风格的汉语疑问语气语料库,并进行了单句、音节层面的韵律层级标注工作。最后采用线性融合韵律特征、梅尔频率倒谱特征的方法对汉语疑问语气、陈述语气进行分析,把整句的基频最大值、最小值也作为区分疑问、陈述语气的特征。实验结果表明,融合后的识别率较融合前平均提高了16%。 相似文献
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8.
《Planning》2018,(6)
在小学美术教学中,教师要注重对学生情感的引导。由于小学生对于事物的认知还处于初级阶段,为了让他们养成正确的审美观念,教师需要在美术课堂上调动他们的感官,让他们产生良好的审美情绪,进而让他们能够感受到美术作品中的情感,从而优化小学美术教学效果。 相似文献
9.
该研究基于参数化设计的基础上,探寻商业展示空间情感体验表达的新形式,利用参数化技术设计出具有体验性、互动性、多感知性的情感体验空间。结合当前参数化在展示空间运用的相关案例,从情感体验三个层次,即本能层、行为层、反思层分别进行设计研究。参数化设计的介入,为展示空间带来了新颖的空间造型、趣味性的空间规划和多感知的空间营造,为顾客的情感体验创造了一定条件。以参数化设计理念的多学科逻辑算法系统的构建,为展示空间情感体验的快速定位,个性化设计打下了坚实的基础,同时也为其他室内空间类型的设计提供了借鉴与参考。 相似文献
10.
为提高需求获取的准确性,提出一种考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法。首先,采用基于层次主题模型的半监督方法挖掘大量文本评论数据,得到产品属性层次结构树。其次,基于依存句法分析抽取产品属性对应的情感极性相关词,并对其量化表示为情感极性值,再基于属性间的加权层次关系对缺失的情感极性值进行补充。最后,计算每个产品属性的平均用户满意度,并分析确定下一代产品的开发需求。通过挖掘汽车之家口碑数据获取用户需求的案例,证明了所提方法的有效性。 相似文献