一种高误码(n,k,m)非系统卷积码盲识别算法

针对信息截获等领域中的卷积码盲识别问题，提出一种高误码 (n,k,m)非系统卷积码盲识别算法。首先建立可变的数据矩阵模型，对侦收到的数据进行相关预处理，以减小误码对识别的影响，提高算法的容错性能；再对预处理后的数据矩阵进行统计分析，识别出卷积码的各项参数，并提取各个数据矩阵的校验序列；进而利用校验序列构建线性方程组求解生成多项式矩阵组，通过设定筛选生成多项式矩阵的条件，筛选出非系统卷积码的生成多项式矩阵，最终完成对非系统卷积码的识别。仿真实验表明，该算法可以对高误码(n,k,m)非系统卷积码实现有效的盲识别。     

中波通信调制解调器的设计与实现

针对中波通信信道的特点及目前采用的调制解调方式的对比分析,选择MSK调制解调方式作为中波通信调制解调器设计的理论基础,为了保证通信的可靠,采取(2,1,7)卷积码进行信道编码。最后利用FPGA实现中波通信调制解调器硬件电路的设计,经实验验证,在一定的信噪比、低速传输速率下,其误码率良好。     

TMS320C64x VCP在GSM定位设备中的应用

为了针对卷积码编码寻求效率更高的维特比译码方式,提出了一种基于TMS320C6416VCP(Viterbi Decoder Coprocessor)协处理器的维特比译码方式。通过对VCP以及EDMA的相关寄存器进行设置,可以用硬件方式实现Viterbi译码。出于对译码性能的考虑,将VCP译码与传统的软件译码方式进行对比实验,统计各自译码所需时间。实验结果表明,在输入数据相同的情况下,基于TMS320C6416 VCP的Viterbi译码所花费的时间比传统的软件译码所花费时间更短;而且输入数据越多,VCP译码的性能优势越明显。实验结果符合预期,满足需求。     

基于动态索引的LDPC卷积码译码器研究

文章利用滑窗译码算法的特点,针对随机LDPC卷积码设计了一种基于周期动态索引的译码器。这种译码器通过借助内嵌函数,将其中的部分模块合为一体,具有结构简单、运算效率高、通用性和可移植性强的特点。仿真实验表明该方案可以取得良好的纠错性能。     

北斗导航系统中的信道编码研究

针对卫星导航系统现代化的需求,采用高效的编译码技术有利于提高导航系统的工作性能与可靠性。研究了BCH码、卷积码和低密度奇偶校验码(LDPC)这3种常见的信道编码,对其编译码方案进行了简要介绍,仿真比较了其编码增益,对不同参数配置下编码性能进行了分析与比对。依据仿真结果,综合编译码复杂度、电文设计等需求,提出了适用于北斗RDSS系统现代化发展的信道编码的方案,为北斗系统信号体制设计提供了分析思路和设计参考。     

LTE中卷积码的译码器设计与FPGA实现

基于长期演进（LTE）的Tail—biting卷积码,介绍了维特比译码算法,它是一种最优的卷积码译码算法。由于Tail—biting卷积码的循环特性,采用固定延迟译码的方法,降低了译码复杂度。通过使用全并行的结构及简单的回溯存储方法,设计了一个具有高速和低复杂度的固定延迟译码器。在FPGA上实现并验证,验证结果表明译码器的性能满足了LTE系统的要求。     

叠加训练序列设计及其高效传输技术研究

采用训练序列与信息数据叠加的传输方案由于消除训练序列占用的频带开销而受到广泛关注。然而,如何高效的分离叠加信号是实现高效信道估计和可靠检测的基础。通过叠加周期训练序列,研究了基于数据依赖的叠加训练(DDST)方案的高效信道估计和检测方案。并结合信道编码技术,研究了编码条件下DDST方案与传统时分复用(TDM)方案的性能。仿真结果表明,在消除训练带宽开销的情况下,获得DDST方案与TDM的误码率基本保持一致。     

TD-LTE系统咬尾卷积码译码算法研究

在TD-LTE系统中,要获得准确可靠的信道传输,就要在发送端采用差错控制编码。而卷积码作为一种前向纠错技术被应用于很多现代通信系统中,此外采用卷积码编码的数据在接收端通常都采用Viterbi译码来实现。首先介绍了咬尾卷积码编码原理,然后研究了译码的两种方法并在此基础上提出改进算法,最后通过性能仿真以及译码复杂度的比较来分析这三种译码算法。     

基于陷阱检测的咬尾卷积码译码算法

该文分析了循环维特比算法(CVA)中存在的循环陷阱问题,并证明了传统基于CVA的咬尾卷积码译码算法中存在的不足,提出了一种高效率的咬尾卷积码译码算法。该算法通过检测两次不同迭代中获得的两条最大似然路径是否相同来判断是否有循环陷阱产生,并及时终止循环,减少冗余迭代;在没有循环陷阱产生的情况下,新算法比较当前迭代中最大似然路径和已经发现的最优咬尾路径是否相同来自适应终止迭代。文中对循环陷阱检测方案和自适应终止方案做了进一步优化,即利用路径的净增量而非路径本身作为检测量。实验结果表明新算法提高了译码效率,降低了译码复杂度。