采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

基于改进正弦余弦算法的无线传感器节点部署优化

为了提高无线传感器网络（WSN）的性能，提出了一种基于改进正弦余弦算法（ESCA）的节点部署优化方法。首先，引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数，以平衡算法的全局探索与局部开发能力；然后，提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略，避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明，ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法（SCA）及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后，将ESCA应用于WSN节点部署优化，结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点，用更少节点便可达到相同目标精度。     

基于核心度排序的软件众包模块分配算法

为提升众包任务分配效率,提出一种改进的软件众包模块分配算法。根据结构复杂度与技术复杂度获得待开发模块复杂度,采用余弦相似度算法估测模块质量,依据关键路径得出模块重要度,综合模块复杂度、质量及重要度计算模块核心度,通过模块核心度排序实现软件众包模块分配。实验结果表明,与复杂度优先、质量优先、重要度优先的分配算法相比,该算法的适配值至少可提升33.9、27.7及27.8。     

基于客户端信息和风险判别的 动态验证码系统

为了防止机器自动登录等网络恶意行为带来的安全问题,针对现有验证码系统的不足,建立了以客户端环境信息和用户行为信息作为识别属性的动态验证码系统,通过基于决策树的客户端信息分析和基于余弦相似度的鼠标轨迹验证两种算法进行用户风险级别判定,根据风险级别设定用户验证方式,对中危级别用户则通过二次验证完成最终验证,同时通过动态验证码机制、混淆代码机制和安全传输机制来增强系统安全性,由此构建了一个结合客户端信息和风险判定的动态验证码系统.     

基于m-Ucosφ平面识别振荡期间输电线路不对称故障的方法EI北大核心CSCD

距离保护作为输电线路的后备保护在电力系统广泛应用,但是系统振荡期间测量阻抗变化会导致距离保护误动作,在系统振荡期间需要闭锁距离保护,而系统振荡期间线路发生不对称故障时需要快速开放距离保护,现有距离保护利用电流不对称度识别振荡期间不对称故障,识别故障电阻的灵敏度低,无法快速开放距离保护。提出了一种综合利用保护安装处电流、电压特征识别振荡期间线路不对称故障方法,利用保护安装处的电压余弦分量反映故障点处的电压,建立了电流不对称度–电压余弦分量平面,从电流和电压两个维度综合反映系统振荡及线路故障特征,在此基础上,构建了系统振荡期间线路不对称故障的识别判据,提高了保护识别振荡期间线路不对称故障的灵敏性,缩短了距离保护开放时间,实时数字仿真系统(real time digital system,RTDS)仿真结果验证了本方法的有效性。     

数字电视的离散余弦变换编码算法

在图像信息的传递中,常用到离散余弦(DCT)编码.讨论了DCT编码的基本算法,并以8×8DCT变换矩阵为例来说明问题,特别是对图像信号奇异值分解的数学原理及其特性给出了较为详尽的解,并指出用光栅扫描顺序测算各块的标准差过程中,当块标准差小于设定值时,可采用DCT编码.     

基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法

提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法.首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧Ⅰ帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护.     

振幅调控双曲余弦高斯涡旋光束的聚焦特性

研究了双曲余弦高斯涡旋光束不同振幅参量对光场分布的影响。在相同光涡旋的情况下改变振幅的大小,在焦平面上场强分布变化明显。涡旋光束的拓扑数对光束的聚焦特性存在明显影响,不同的拓扑数会引起聚焦区域光强分布变化,另外也产生一些新的多焦点阵列和多重菱形聚焦图案。