基于SOA的中小制造企业应用集成系统研究

制造企业内部及企业之间应用的集成问题已成为当前制造业信息化的关键。面向中小制造企业信息化，提出并设计实现了基于面向服务体系架构（Service-Oriented Architectures, SOA）的中小制造企业应用集成系统。在该系统中，制造企业内与企业间的应用通过集成系统所提供的各种服务可跨越防火墙而集成在一起，并可通过该系统中企业应用集成（Enterprise Application Integration, EAI）平台以及工作流系统的协调来互相调用，以实现一个完整的业务目标。  

工作流模型研究述评

工作流管理系统由于能够对业务过程进行建模和控制而得到广泛采用,工作流模型则是工作流管理系统理论研究和实际应用的基础.概括了工作流模型的主要研究内容,从建模方法、理论基础等方面对工作流模型的研究现状进行了综述,分析了现有工作流模型存在的不足,探讨了工作流模型的发展趋势,最后进行了总结.  

一种基于业务生成图的Web服务工作流构造方法

针对互联网中Web服务具有动态变化且迅速增长的特点,提出了一种面向用户需求的服务工作流构造模型.该模型将功能相同或相似的服务聚集成一类服务集合,每类服务集合采用生成树的方式组织,并依据工作流的业务逻辑关系形成业务生成图;同时,在重定义粒子群算法的位置、速度、加/减法和乘法的基础上,结合遗传算法中的交叉、变异操作,设计了基于混合粒子群的QoS(quality of service)调度方法,保证在可选服务不断增长时能够满足用户的个性化需求.实验结果表明,该模型能够有效地屏蔽组成工作流的Web服务物理上的变化与差异,较好地组合了Internet中的Web服务资源,适合于虚拟计算环境的应用要求.  

Web服务工作流中基于信任关系的QoS调度

不确定或恶意欺骗的服务节点对服务工作流调度的影响常常是致命的,因此仪从性能QoS角度研究工作流调度存在片面性.针对当前工作流调度中存在信任机制与调度机制分离的缺陷,提出了基于信任关系的工作流QoS调度方法,通过建立信任调度模型,利用D-S理论进行信任度计算,同时阐述了工作流路径级信任关系的慨念及其传递、合并的计算方法,并将信任关系作为Qos调度的重要指标来综合考虑.该方法在保证工作流性能QoS要求的同时兼顾信任Qos的要求,大量实验结果表明:该算法较传统的基于性能QOS的调度而言,不仅具有更优的Qos性能,而且显著提高了调度的成功率.  

基于XML的工作流引擎的设计与实现

工作流是一系列自动执行的业务过程，而工作流引擎在整个工作流管理系统中处于核心地位，为工作流管理提供执行环境。该文设计了工作流描述语言——X-WPDL，实现了一个以节点为核心的工作流引擎，将X-WPDL描述的工作流过程转化为一系列与处理操作有关的“有序执行”，并提供了管理者、参与者与引擎交互的接口，讨论了X-WPDL的设计和引擎的结构、运转，验证了该引擎的应用效果。  

基于Petri网的工作流模型简化

计算状态空间可达图是验证工作流正确性的主要方法,状态空间爆炸是这类方法的主要困难.文章对线性时态逻辑LTL-x描述的正确性提出了一种基于Petri网图形化简的验证方法,证明了所提出化简规则的完备性,并以实例说明了所提方法的有效性.  

一站式服务架构下的电子政务应用系统

从构造电子政务应用系统的角度出发，给出以基本的信任与授权服务和政务共享平台为支撑，以工作流引擎、通用电子政务构件、服务集成模块为内容的一站式电子政务的服务架构。对该架构下的电子政务服务过程，包括身份认证流程、应用授权流程、服务调度及处理流程进行抽象描述。以网上税务系统为例，分析了一站式电子政务构架下具体的电子政务应用系统的建设方式。  

动态Web服务组合研究

Web服务作为一种崭新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。动态Web服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法，成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。本文首先分析了几种Web服务描述方式并给出了动态Web服务组合定义及模式；其次，结合目前存在的一些组合平台和框架，重点分析了基于工作流和基于AI规划的动态Web服务组合原理与典型应用，并分析了其它相关的一些动态Web服务组合策略；最后提出了动态Web服务组合面临的挑战和进一步的研究方向。  

SOA架构的工作流管理系统的研究与应用

为了更好地在分布式异构环境下实现企业的业务流程,满足企业基于Internet的管理和企业间合作的要求,提出了SOA架构的工作流管理系统。指出了传统工作流管理系统的局限性,分析了将SOA与工作流管理系统结合的可能性,并提出了基于SOA架构的工作流管理系统模型,阐述了基于SOA的业务流程集成机制。以某企业科技项目管理系统的改进与开发为例,讨论了如何将基于SOA的工作流技术应用于具体的管理信息系统开发中。  

成本约束的网格工作流时间优化方法

针对成本约束有向无环图DAG(directed acyclic graph)表示的网格工作流完工时间最小化问题,提出两个基于优先级规则的迭代启发算法.算法利用并行活动特征定义正向分层和逆向分层两个概念,将其分别引入最大收益规则MP(maximum profit),得到正分层最大收益规则MPTL(maximum profit with top level)和逆分层最大收益规则MPBL(maximum profit with bottom level).两规则每次迭代尽量以完工时间的最小增加换取总费用的最大降低,逐步将分层初始解构造为满足成本约束的可行解.模拟结果表明,两规则在获得较少迭代次数和运行时间的同时,能显著改进MP规则的平均性能,且MPBL优于MPTL.