无刷直流电机自适应模糊控制系统建模与仿真

建立无刷直流电机（BLDCM）数学模型,并利用Matlab／Simulink中的无刷直流电机模块搭建了仿真模型,实现了电流环、转速环和位置模糊自适应控制环的三闭环位置伺服系统的仿真。分析了无刷直流电机系统的动、静态性能,得到了电机运行时的位置和转速响应、相电流和相电动势的仿真波形曲线。仿真结果表明位置控制器采用模糊白适应控制算法,响应快,位置、转速响应无超调,具有较强的自适应和鲁棒性。该模型准确易实现,便于修改和替换,仿真结果为BLDCM控制系统的实现提供参考。     

自适应外部环境的电网安全稳定智能防御系统应用

基于江西自适应外部环境的电网智能防御系统实际运行,结合实际调度运行的案例阐述了智能防御系统的作用。系统实现了电网拓扑关系、地理信息、自然环境信息、电网运行状态信息的多时间尺度多维一体可视化展示。基于灾害机理,系统实现了自然环境引发设备故障的概率量化评估和自适应预想故障集调整。结合雷电、山火实例介绍了考虑自然灾害信息的电网安全预警与辅助决策和相继故障风险评估等功能。最后,介绍了离线研究子系统在编制短、长期调度预案方面的积极作用。     

权重自适应调整的混沌量子粒子群优化

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。     

一种用于数字音频广播的自适应水印算法

为了解决数字音频广播版权认证,提出一种基于频域和MPEG压缩域的自适应盲检测水印算法。通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度和MPEG音频流的比例因子的方法嵌入水印。仿真表明,该算法对数字音频信号的MP2压缩、噪声叠加以及滤波等操作具有很强的鲁棒性,可适用于实际数字音频广播系统。     

广义预测自适应电力系统稳定器

提出了一种基于广义预测自适应控制的电力系统稳定器,设计了其结构图,并设计matlab的广义预测控制和自适应功能库,同时通过设计的功能块和simulink对广义预测自适应电力系统稳定器作了仿真,证明了该稳定器具有良好的控制性能。     

基于ADALINE神经网络的自适应滤波方法

自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化,具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除,提高了信噪比,为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础。     

Self-organization of conceptual generalities and pattern-directed learning

Human expert decision makers can be characterized by their ability to perceive a hypothetical conceptual generality or pattern that is underlying a given collection of objects. The conventional cluster analysis is unable to generate such patterns since its clustering process is far from what the human experts actually do. That is, human experts form some concepts inductively from individual observations based on the conceptual “meaning” which the objects have. In this paper, by introducing an idea of prototype theory from a psychological domain with respect to human concept formation, an algorithm for human classification process is proposed. Based on this, the role of human generalization capability in his classification process is discussed with respect to the background semantic knowledge. The algorithm can be roughly divided into two phases; inductive prototype formation from training examples in a bottom-up fashion, and pattern-directed clustering of the instances being affected by the acquired concepts in a top-down fashion. Using a schematically-modelled example, the algorithm is illustrated with its implemented results. Our modelling method for the human classification process can be utilized for conceptual clustering that classifies a number of unknown objects into a distinguished group being affected by pre-acquired concepts.     

基于单势阱随机共振的多频周期微弱信号检测

经典随机共振（SR）应用于微弱信号检测,在取得较好效果的同时也带来了最佳系统参数调节困难的问题.单势阱随机共振（SSR）只需调整一个系统参数,更容易调整系统到最佳状态.在研究了单势阱随机共振理论基础上,对多频周期信号加上与实际更为接近的色噪声,采用互相关系数作为测度指标,运用自适应方法寻找系统最优参数后,系统设置该参数,从待测信号中检测出多频周期微弱信号.实验结果表明单势阱随机共振对多频周期微弱信号具有较好的检测效果.     

以太网媒体转换器的设计与实现

介绍了100Mb/s和10Mb·s-1/100Mb·s-1两种以太网自适应媒体转换器的工作原理及特点,并以TP112和KS8993两款芯片为核心,设计并实现了上述两种以太网媒体转换器。     

雷达仿真系统中电磁干扰环境的仿真设计和实施

雷达仿真系统是为检测雷达设备的抗干扰能力以及在各种电磁环境下的工作性能而设计的，包括有源干扰和无源干扰的模拟仿真。本文阐述了无源干扰即杂波的散射模型和仿真过程；从同步脉冲干扰的基本原理出发，阐明在雷达工作环境仿真系统中距离拖引、速度拖引、虚假目标等同步脉冲有源干扰的设计和实施过程；并针对工作在搜索和跟踪交替模式下的相控阵雷达提出自适应综合干扰方式；最后分析并总结了系统仿真时为真实、有效地模拟电磁干扰环境应注意的关键问题。