FPGA在边缘检测中的应用

主要探讨FPGA在边缘检测中的运用,分析两种不同边缘检测算子对图像处理的效果。由于FPGA算法硬件处理速度快、可编程、可重配置等特性,使其在图像处理方面占有很大的优势。为此文章提出了运用FPGA实现边缘检测的方法,并且根据FPGA的并行流水线性,对Sobel、Prewitt边缘检测算子分别进行了FPGA设计与实现以及仿真,并且对两种边缘检测算子对图像处理的效果进行了比较。通过仿真分析得出,Sobel和Prewitt边缘检测算子都有平滑噪声的作用,Sobel边缘检测算子可以提供较为准确的边缘方向信息,Prewitt边缘检测算子,其边缘性较Sobel边缘检测算子完整,但它们的边缘定位精度有待提高,仿真中通过改变程序中的阈值可以得到不同的处理效果,这也是利用FPGA的优点,方便容易、速度也得到了提高,并且可编程、可重配置,使得FPGA在数字图像处理方面显得非常优越。     

实时图像边缘检测的设计及FPGA实现

传统Sobel算法实现边缘检测是基于静态图像,而在实时图像处理中,边缘检测存在一定的复杂度和难度,文中将FPGA应用于实时图像边缘检测系统,从而实现动态实时图像的边缘检测。通过搭建实验平台仿真验证表明,检测精度和数据处理的运算效率均有所提高。     

矿坝输送带实时图像探伤方法

长期工作在艰苦的环境下,钢丝绳芯输送带易发生断裂故障,对运输生产造成影响。提出一种基于模糊聚类算法的图像识别方法对输送带的损伤与接头进行检测,据背景差分法与阈值分割,分离出输送带前景、背景视频图像得到目标。利用Sobel算子检测得到损伤与接头处边缘关系,消除冗余信息,最后用模糊聚类算法对图像分类,从而对输送带是否有损伤作出判断。实验结果用以验证算法的有效性。     

数字视频中标题文字的检测与提取

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要的信息,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界.对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达到80%左右.     

Design of a Tree Ring Structure Analysis System to Estimate the Accurate Age of Tree Species in Sri Lanka

Determination of an age in a particular tree species can be considered as a vital factor in forest management. In this research we have introduced a novel scheme to determine the accurate age of the tree species in Sri Lanka. This is initially developed for the tree species called‘Hora’ (Dipterocarpus zeylanicus ) in wet zone of Sri Lanka. Here the core samples are extracted and further analyzed by means of the different image processing techniques such as Gaussian kernel blurring, use of Sobel filters, double threshold analysis ,Hough line transformation and etc. The operations such as rescaling, slicing and measuring are also used in line with image processing techniques to achieve the desired results. Ultimately a Graphical user interface (GUI) is developed to cater for the user requirements in a user friendly envi-ronment. It has been found that the average growth ring identification accuracy of the proposed system is 93% and the overall average accuracy of detecting the age is 81%. Ultimately the proposed system will provide an insight and contributes to the forestry related activities and researches in Sri Lanka.     

基于FPGA的Sobel图像边缘检测的设计

图像边缘检测技术在数字图像处理领域中处于重要位置,是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析的基础。详细地讨论了Sobel图像边缘检测FPGA实现的原理、方法和步骤。以FPGA为中央控制单元,用Verilog语言设计并实现了Sobel边缘检测法。通过改进算法、优化FPGA布局布线结构、利用FPGA高速并行机制和采用流水线处理方式,提高了系统速度,减少了FPGA内部资源的使用。通过Matlab和ModelSim进行仿真和对比,实验得到了理想的图像边缘。     

基于边缘信息的图像分割技术研究

介绍了基于边缘信息的图像分割方法及其算法特点，并对其性能、特点做了分析研究。在此基础上，对一阶微分算子、Roberts算子、Sobel算子及Canny算子进行了设计，并通过Matlab 6．0进行了仿真，经调试得出了较理想的实验结果。该图像分割方法不仅具有较好的理论基础，而且针对不同的目标对象和应用领域具有实时性好、分割精度高等特点，具有十分广阔的应用前景。     

基于数学形态学的车牌定位算法

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测，并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理，可以得到几个车牌候选区，然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值进行综合的分析方式，能准确定位车牌区域。实验结果表明，车牌定位准确率在95％以上，定位时间为0．15s，并适用于不同环境。     

EDMA在实时图像处理系统中的应用

增强型直接内存存取(EDMA)是数字信号处理器(DSP)中用于快速数据交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力,能够满足实时图像处理中高速数据传输的要求.以TI公司的TMS320DM642型DSP为例,介绍EDMA控制器的特点.结合实例给出EDMA在图像数据实时传输中的具体控制和实现方法.实验结果表明,通过灵活控制EDMA不仅能够提高图像数据的传输效率,而且能够充分发挥DSP的高速性能.     

一种快速的圆检测方法

图像处理中圆的检测及其参数确定是计算机视觉和模式识别中的一项重要任务。通常采用基于Hough变换的方法,但这种方法计算量大、运算速度慢,对存储空间需求大。为了克服这些缺点,提出一种快速的圆检测方法,该方法在普通图像圆检测时具有快速、稳定、准确的特点,能满足实时性要求。