基于语义的单文档自动摘要算法

单文档自动摘要的目的是在原始的文本中通过摘取、提炼主要信息,提供一篇简洁全面的摘要。自动摘要的主流方法是通过统计和机器学习的技术从文本中直接提取出句子,而单文档由于篇章有限,统计的方法无效。针对此问题,提出了基于语义的单文本自动摘要方法。该方法首先将文档划分为句子,然后计算每一对句子的语义相似度,通过运用改进型K-Medoids聚类算法将相似的句子归类,在每一类中选出最具代表性的句子,最后将句子组成文档摘要。实验结果表明,通过融合语义信息,该方法提高了摘要的质量。     

基于K-Medoids聚类的多传感器航迹关联算法

为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了关联算法的效率.通过采用无穷范数计算采样点点迹距离求出了两条航迹的近似距离,这使得关联判决能考虑历史和当前航迹,提高了正确关联率.在多传感器多目标环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性.该算法在存在噪音和离群点时,具有很强的健壮性,适合目标密集环境.     

基于K中心方法的氨基酸序列聚类分析

针对氨基酸序列的聚类问题，提出了基于K中心方法的解决方案。该方案把K中心方法、动态规划方法和生物学研究中的一些新理论有机地融合在了一起。通过实验，该方案具有很强的适用性和很好的聚类效果，是数据挖掘方法在生物信息学研究中一次有益的探索。     

QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法

分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Me足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO).在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰.实验结...     

基于多核平台并行K-Medoids算法研究

分析K-Medoids算法的内在并行性,设计一个适合多核平台的并行算法,并利用OpenMP进行实验。实验结果表明,并行算法对多核环境有很好的适应性,在双核及四核计算机上均获得了较好的加速比与运行效率。     

考虑节点电压可控性的聚类型电网解列分析

传统的主动解列研究没有针对性地考虑过节点电压的无功支撑问题,使得大量解列方案在满足了基本的发电机同调性和有功功率平衡要求后,却无法在各孤网中得到可以接受的稳态潮流。其主要原因是解列方案中构建的孤网结构不尽合理,导致节点电压偏低,甚至引起潮流解奇异。针对以上问题,文中通过在解列分析中引入电压无功控制约束来影响解列断面的形成,以改善孤网中的节点电压状况。解列分析采用效率较高的聚类型方法,并在算法中引入电压可控性要求,主要包括VQ灵敏度和无功源容量限制2个方面;同时,提出一种兼顾有功功率平衡和电压可控性的节点间电气距离表达方法;最后,利用改进的K-Medoids聚类算法获取解列方案。算例分析及对比说明了所述方法的有效性。     

基于K-Medoids聚类的分布式光伏台区线损异常感知算法

为保证分布式光伏台区稳定运行,精准有效地划分台区线损数据,提出基于K-Medoids聚类的分布式光伏线损异常感知算法,精准判断分布式台区线损异常程度。采用局部异常因子（LOF）算法判断分布式光伏台区数据局部异常程度,并筛选和去除受孤立点影响产生的异常线损数据。采取K-Medoids聚类方法聚类分析筛选后的分布式光伏台区数据,将异常线损率区间结合异常线损数据的聚类中心和欧式距离,完成台区线损异常感知。并创新性地引入粒度计算优化K-Medoids聚类算法聚类中心,提升异常数据感知效果。试验结果表明,所提算法可有效避免孤立点对异常感知效果的影响,精准有效地感知分布式光伏台区线损异常,并清晰划分台区线损数据类别。     

增量式K-Medoids聚类算法

聚类是一种非常有用的数据挖掘方法,可用于发现隐藏在数据背后的分组和数据分布信息。目前已经提出了许多聚类算法及其变种,但在增量式聚类算法研究方面所做的工作较少。当数据集因更新而发生变化时,数据挖掘的结果也应该进行相应的更新。由于数据量大,在更新后的数据集上重新执行聚类算法以更新挖掘结果显然比较低效,因此亟待研究增量式聚类算法。该文通过对K-Medoids聚类算法的改进,提出一种增量式K-Medoids聚类算法。它能够很好地解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新时所面临的问题。     

基于改进遗传算法的双频滤波器自动设计

双频滤波器(Daul-band Filter)广泛应用于各类无线通信系统。采用K-Medoids聚类算法对种群进行分类,对选择、交叉和变异等环节进行算法改进,在不预先确定滤波器结构的情况下,对滤波器的结构和元件参数进行全局优化,自动配置滤波器内部结构及其元件参数,不依赖先验数据而获得最优解。通过C程序实现算法,并在Matlab软件中计算结果,用ADS验证了设计结果,证明了该方法适用于工程应用。     

基于+E11:K11生态特征与问题聚类识别的平原 农业区乡村生态修复策略——以辽宁省 黑山县为例

平原农业乡村地区长期的农业生产对生态系统造成 了持续广泛的影响,林地、湿地等生态斑块萎缩,自然过程受 到干扰。乡村生态修复是提升农业生产系统可持续性的途径, 由于农业生产对自然过程的依赖性强,在地性的生态特征和生 态问题分析是提出适应性强的生态修复策略的前提。在识别区 域自然过程分析和在地性生态问题识别的前提下,梳理遵循自 然过程的平原生态农业区乡村生态修复逻辑,提出面向生态问 题的平原农业区生态修复实践框架,并以典型的平原农业城 市——辽宁省黑山县为例进行实践研究。基于对黑山县生态特 征的认知,通过多尺度分割将研究区域划分为3 969个具有相 似特征的研究样本,采用K-Medoids方法聚类为8类。进一步 将黑山县分为6个生态修复单元,提出在地性修复策略,修复 区域主导自然过程和林水生态微循环,增强平原农业乡村地区 生态韧性。