Toward a new generic behavior model for human centered system simulation

The simulation of Human Centered Systems (HCS) has attracted increasingly attention in recent research. These systems involve individuals playing key roles, such as workers in manufacturing systems, soldiers in military operations, and investors in stock markets. The complexity simulating such systems is due to the need for modeling individual and group behavior and the integration of psychological and socio-technical aspects that can affect individual and HCS global performance. Although several models have been proposed to simulate such systems, most of them suffer from limitations pertaining to the integration of some factors, an inadequacy that will be discussed and elaborated on in this paper. The current study presents a new model for HCS simulation based on recent social and psychological theories. A model implementation example involving the simulation of a manufacturing system, considered as a HCS, is presented.     

受阻胺类固化剂固化环氧树脂的固化过程研究

通过差示扫描量热法(DSC)研究了几种不同基团取代脂肪族二元胺中的一个氢原子所形成的三官能度脂肪胺类固化剂固化环氧树脂的过程。分别使用Kissinger模型和Flynn-Wall-Ozawa模型对三种固化剂固化环氧树脂的动力学参数进行了计算。结果表明,三种固化剂固化环氧树脂的反应活性大小比较为:N-乙基乙二胺≈N-甲基乙二胺>N-苯基乙二胺。这不仅与得到的固化度-时间曲线结果相符,并且可以从结构的角度以电子效应,共轭效应和位阻效应理论给予合理解释。N-苯基乙二胺中,由于苯环的刚性较大,空间位阻效应尤为明显,活化能(E a)在固化度(α)=0.5时为61.99 kJ/mol,而在α=0.9时达到97.63 kJ/mol,随着固化度的增加反应活性迅速下降,因此该类固化剂固化过程中更需要控制工艺。     

硅烷自交联聚乙烯的制备与性能研究

通过熔融共混将产水剂加入到硅烷交联聚乙烯中,制备出室温下可进行自交联的硅烷交联聚乙烯材料。采用热重分析仪、平板流变仪、万能试验机对硅烷自交联聚乙烯的结构、性能进行表征。结果表明,产水剂的加入可以在自然放置的条件下逐步提高材料的凝胶含量,最终达到水煮工艺处理同样的效果;乙酸锌的促进效果最好,兼具高凝胶含量的同时,使材料的力学性能、热稳定性、储能模量提高。     

When Does Communication Learning Need Hierarchical Multi-Agent Deep Reinforcement Learning

Abstract

Multi-agent systems need to communicate to coordinate a shared task. We show that a recurrent neural network (RNN) can learn a communication protocol for coordination, even if the actions to coordinate are performed steps after the communication phase. We show that a separation of tasks with different temporal scale is necessary for successful learning. We contribute a hierarchical deep reinforcement learning model for multi-agent systems that separates the communication and coordination task from the action picking through a hierarchical policy. We further on show, that a separation of concerns in communication is beneficial but not necessary. As a testbed, we propose the Dungeon Lever Game and we extend the Differentiable Inter-Agent Learning (DIAL) framework. We present and compare results from different model variations on the Dungeon Lever Game.     

一个基于移动Agent的分布式网络管理模型

介绍了作者设想的一个基于移动agent技术的分布式网络管理模型 ,并对其体系结构和功能进行了分析     

金精矿氰化前的预处理

浮选药剂及硫化物是影响金精矿氰化的主要成分，通过采用解吸剂X－P脱药以及碱性充气预氧化处理，可消除或抑制有害成分的不良影响，提高金的浸出率和降低药剂的消耗。     

基于多Agent 技术的非战争军事行动应急指挥平台

针对非战争军事行动中各级指挥员对突发情况应对不足等问题,建立一种以多Agent技术为核心构建非战争军事行动应急指挥平台。介绍多Agent技术及其技术体系,分析非军事行动应急指挥平台的目标及原则,并以军队为例建立体系结构图,依托虚拟环境进行非战争军事行动预案的推演、分析和论证,得到基于多Agent技术构建应急指挥平台的工作流程和特点。该分析结果可为进一步提高军地联合遂行多样化军事任务的能力提供参考。     

基于Agent的飞航导弹协同作战主体模型构建

定义了飞航导弹协同作战主体.结合现有的两种Agent体系结构,提出了飞航导弹协同作战通用主体模型体系结构.提出了基于BD I的主体内部概念结构.基于事件驱动,提出了能够直观、有效地揭示主体内部状态和活动间复杂联系的动态推理实现框架,规范了飞航导弹协同作战主体内部行为特性及其外部行为实现的描述和说明.     

基于Agent的信息化作战油料保障调运模型

在信息化条件下,作战油料保障向多样化接力式调运保障模式演变,致使保障调运计划优化难度加大;为了解决这一问题,提出基于Agent的油料保障调运模型;应用Agent技术,在决策者Agent与保障单位Agent之间构建“多对多”交互场景,根据保障单位的运输能力、行驶路径等参数,对油料保障调运任务进行分派;论述深度优先搜索模型算法,分析油料保障调运计划生成过程;以联合作战油料保障调运为仿真实例,验证模型有效性;仿真结果表明：该模型的研究对于提高作战油料保障能力具有重要意义。     

区域能源互联网信息物理建模及控制策略

大力发展低碳经济是解决能源危机、环境污染、温室效应等问题的有效途径之一。在分析区域分布式能源系统一般结构的基础上,提出冷热电联供下基于多智能体系统的区域能源互联网架构模型。结合元胞自动机理论,给出考虑冷热电协同控制的能源路由器设计方案。提出一种集中分散相融合的分布式协调控制策略。仿真算例验证了所提模型和控制策略的有效性。