基于BP神经网络的海军中继级修理能力评估

该文首先介绍了神经网络的基本原理和方法,在系统分析海军中继级修理能力各种影响因素的基础上,构建了海军中继级修理能力评估指标体系。接着详细设计了用于评估修理能力的神经网络模型,并利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明BP神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对维修保障系统等复杂系统的分析和评价。     

射频识别技术及其在交通领域的应用

射频识别（RFID）技术采用大规模集成电路技术，识别技术，计算机及通信技术，通过读写器和安装在载体（车辆或设备或人员）上的RFID卡，构成RFID系统，实现对载体的非接触的识别和数据信息交换，RFID技术已广泛应用于交通、公安，路政、物流管理等领域，本文介绍该技术在交通领域的几个主要应用。     

车辆自动识别管理系统的设计与开发

本课题综合应用先进的微波通信技术、自动控制技术、计算机技术、数据处理技术,在国际车辆自动识别技术的基础上开发防拆的一次性宽频高速远距离微波识别卡车、卡管系统软件、后台车管系统软件、跨地区、跨行业、跨系统的综合联网及结算系统,实现了车辆在不停车条件下的自动识别与综合管理。