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1.
通过试验得出了C105混凝土100 mm×100 mm×100 mm立方体非标准试件抗压强度换算系数以及C105混凝土的标准方差和强度变异系数。采用理论计算,得到了棱柱体抗压强度与立方体抗压强度的比值αc1,并与试验实测平均值进行了比较,验证了理论计算方法的可行性。此外,通过对比分析,探讨了直接外延法和引用公式法两种C105混凝土设计参数计算方法的正确性,研究结果可为C105管桩混凝土的设计和应用提供参考。 相似文献
2.
归一化水体指数(NDWI)是水体遥感反演的一种重要指标,其阈值及修正直接影响反演结果的精度。基于Landsat-8与GF-1光学多光谱影像,使用归一化水体指数法阈值0(TH0)、最大类间方差法(OTSU)自适应阈值(THotsu)与均值漂移聚类算法(Mean-Shift)自适应阈值(THMS)分别对典型正常水体、云雾覆盖水体、富营养化水体、高含泥沙水体进行水体遥感提取与效果分析,结果表明:正常水体以TH0为阈值提取精度最高,THMS提取精度次之,THotsu提取精度最差;而云雾覆盖水体、富营养化水体以及含泥沙水体使用THMS提取精度最高,尤其少量云雾覆盖下的水体,THMS具有更明显的优势,TH0提取精度次之,THotsu提取精度最差;对于不同的阈值,Land?sat-8比GF-1总体表现出更高的水体提取精度。Mean-Shift算法应用于NDWI阈值修正与水体遥感反演具有快速、水质适应性强、效果稳定的优势,对尤其是复杂条件下的水体信息遥感反演具有较好的提取效果。 相似文献
3.
相较于架空线路,电缆线路的行波色散问题更加严重,因此对电缆线路行波速度的确定,以及准确测定故障行波到达电缆线路的时间是一个较为重要的内容。将单端的行波暂态信号进行相应的分解或者重新构造,使其形成多个频带的信号,然后再针对去特征进行相应的计算。计算时要确保使用计算方式的合理性,每个频带信号两端的波头系数就是计算的重点内容。在计算时要选择最大的频带信号作为特征频带,该频带的中心频率就是计算电缆行波速度的重要数据,要确保其准确性。在特征频带中采用TT变换算法,对行波波头到达时刻进行精确确定。这就是基于故障特征频带与TT变换的电缆线路单端行波测距方法,在高压电缆故障测距中加以运用,能够提高效果及精确度。 相似文献
4.
以西安市某酒店为研究对象,通过公共建筑能耗平台监测的能耗统计数据,分析了2017年夏季6~8月该酒店的能耗,结果显示,3个月平均空调系统能耗占总能耗的57.98%。同时分析了入住率、室外温度对空调系统能耗的影响。参考3个月的平均入住率62.3%,选取入住率60%~65%区间、室外温度分别在22~28℃时的空调系统能耗,数据显示其平均能耗增加率最大达到了56.07%,相对能耗增加率变化范围为1.74%~14.78%,同时方差和SPSS的LSD多重比较检验得到,室外温度对空调系统能耗有显著性影响,尤其在24~27℃温度区间。选取室外平均温度为27~27.5℃,入住率分别在55%~60%、60%~65%和65%~70%的空调系统能耗数据各3d。方差分析结果表明,入住率也对空调系统能耗影响显著。 相似文献
7.
为了减小低成本微机电系统(MEMS)陀螺仪输出中的噪声,提出了一种经验模态分解(EMD)的模糊间隔阈值消噪方法。首先通过EMD将信号分解为多个本征模函数(IMF),并且IMF特性将这些IMF分为三类,即噪声主导IMF,混合噪声与信息的IMF,信息主导的IMF;对于混合噪声与信息的IMF,根据不同阈值的特性确定模糊阈值区域,并设置隶属度函数,根据IMF系数对应的隶属度值对IMF进行消噪处理;最后再将经过消噪处理的IMF与分解得到的信息主导的IMF进行重构,得到消噪信号。实验首先对一段模拟的"bump"信号进行消噪分析,然后在MEMS陀螺仪上进行验证,最后对此方法的消噪性能进行了Allan方差分析。实验结果表明,该方法能有效去除MEMS陀螺仪输出的噪声分量。静止状态下信号的信噪比提高了5.47dB,单轴匀速率旋转状态下信号的信噪比提高了2.64dB;陀螺信号的各项误差系数均有所降低。实现了陀螺仪输出中噪声与信号的分离,改善了信号质量,可以有效提取和识别出有用信息。 相似文献
8.
9.
随着5G移动通信频段的公布,传统基站天线已不足以覆盖其工作频段。文章以紧耦合阵列天线理论为基础,提出了一种基于紧耦合结构的交叉偶极子宽带基站天线。该天线由两对正交的领结状偶极子天线构成,通过两对交叉偶极子之间的耦合效应,有效地展宽了天线的阻抗带宽。同时,通过在天线和金属反射板之间加载电阻型频率选择表面,吸收由反射板引入的谐振反射波,改善天线高频端辐射性能。仿真及测试结果表明:该天线在1.7-3.6 GHz 频率范围内,可以满足基站天线的设计指标,两端口驻波比均小于1.5,两端口之间隔离度大于55 dB,半功率波束宽度满足65°±5°范围,且整个频段内增益均大于8.5 dBi。 相似文献
10.
为了实现对结构的损伤检测,提出一种基于小波包变换和Replicator Neural Network (RNN)的单位置结构损伤检测方法。首先采用小波包变换对原始振动响应信号进行分解,计算分解得到的各频带的相对频带能量,这些相对频带能量的分布反映了结构特性。然后,将健康结构的相对频带能量作为输入训练RNN。最后,利用训练后的网络即可对结构进行实时损伤检测。实验表明,即使在有噪声干扰下,该方法仍然能够检测出结构是否存在损伤。 相似文献