全文获取类型
收费全文 | 1732篇 |
免费 | 328篇 |
国内免费 | 233篇 |
学科分类
工业技术 | 2293篇 |
出版年
2024年 | 4篇 |
2023年 | 26篇 |
2022年 | 33篇 |
2021年 | 38篇 |
2020年 | 46篇 |
2019年 | 52篇 |
2018年 | 24篇 |
2017年 | 45篇 |
2016年 | 48篇 |
2015年 | 61篇 |
2014年 | 78篇 |
2013年 | 95篇 |
2012年 | 144篇 |
2011年 | 149篇 |
2010年 | 148篇 |
2009年 | 158篇 |
2008年 | 193篇 |
2007年 | 197篇 |
2006年 | 153篇 |
2005年 | 147篇 |
2004年 | 96篇 |
2003年 | 85篇 |
2002年 | 48篇 |
2001年 | 44篇 |
2000年 | 27篇 |
1999年 | 34篇 |
1998年 | 29篇 |
1997年 | 17篇 |
1996年 | 16篇 |
1995年 | 14篇 |
1994年 | 12篇 |
1993年 | 5篇 |
1992年 | 10篇 |
1991年 | 5篇 |
1990年 | 7篇 |
1989年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有2293条查询结果,搜索用时 45 毫秒
1.
2.
3.
在传统的基于黑盒模型的密码分析中,攻击者仅可以利用密码算法的输入输出信息进行攻击,现有密码算法在黑盒模型下的安全性已经得到较为充分的论证.但是在灰盒模型下,攻击者的能力得到提高,其不仅可以获取密码算法的输入输出信息,还可以获得密码算法实际执行过程中泄露的功耗、电磁、光等物理信息,这些物理信息和密码算法的中间状态具有相关性,敌手可以利用这种相关性进行秘密信息的恢复,这种攻击被称为侧信道攻击.侧信道攻击自提出以来,由于其相对低的实现代价以及较高的攻击效率对于密码算法的实现安全性造成了严重的威胁.u Block算法是2019年全国密码算法设计竞赛分组密码一等奖获奖算法,同样受到了侧信道攻击的威胁.目前针对u Block算法的研究较少,在硬件实现方面主要考虑低延迟高吞吐量的实现,缺乏针对资源受限情况下的低代价优化实现,不利于侧信道防护方案的构造.目前公开的文献中指出其S盒适用于基于门限实现的侧信道防护方案构造,存在3-share的无需新随机数的门限防护方案,但是没有给出具体的实现方案.针对这样的现状,本文首先基于流水线和串行化的思想设计并实现了一种适用于u Block算法的低代价硬件实现方案;... 相似文献
4.
5.
针对弱信号条件下GPS C/A码捕获问题,提出一种基于平均相关和差分相干累积的码捕获算法。首先,引入相干能量最大值与第二大值的比值作为判决变量,仿真了各种捕获算法的虚警概率得到最佳的判决门限;然后,通过设置的判决门限获得不同多普勒频率偏差及信噪比条件下的检测概率;最后,比较了所提差分相干累积算法、相干非相干累积算法以及非相干累积算法的捕获灵敏度。仿真实验表明,在相同接收数据长度的情况下,采用差分相干累积算法比其他2种算法提高捕获灵敏度约2 dB。 相似文献
6.
7.
8.
天气雷达信号处理过程中,回波信号经谱矩估计得到反映气象目标信息的平均回波功率、平均径向速度和速度谱宽等信息参数,但是处理得到的回波数据中不仅包含有用回波数据,而且保留有地物杂波、系统噪声和失真回波数据等干扰回波,它们严重影响雷达数据质量。但是干扰回波和降水回波是有很明显的信号特征差异的,比如信号强度和信号相干性,根据这些特征参数可以有效识别干扰回波数据,选取信号特征差异比较明显的参数进行研究,通过设置门限阈值,对谱矩估计得到的基数据进行质量控制。实际处理结果表明,通过联合使用多种门限参数能够有效识别和滤除各种干扰回波数据,天气雷达基数据质量得到明显改善。 相似文献
9.
针对频率捷变雷达以及常规雷达所面临的扫频式压制干扰问题,首先对扫频式干扰原理进行分析,建立了扫频式干扰模型,在干扰扫频速度分析的基础上,推导了雷达接收机在一个脉冲重复周期内受到干扰的概率;然后,基于雷达目标回波与干扰信号的幅度信息特征,提出了一种基于幅度特征的扫频式干扰抑制方法。仿真结果表明,针对扫频式干扰,该算法虽然在相参积累时损失了极少部分回波脉冲,但能够较大幅度提升扫频式干扰条件下的雷达目标探测性能。 相似文献
10.
针对传统的各向异性扩散算法中扩散系数函数的平滑效果不好,扩散过程中扩散门限K的选取依靠经验确定,扩散过程对图像细节保护不足的问题,提出了一种改进的各向异性扩散算法。介绍了几种当前比较典型的各向异性扩散去噪算法;在典型算法分析的基础上提出了一种基于自适应中值滤波的改进扩散模型;根据扩散系数应满足的3个条件及经典的扩散系数函数,提出了改进的扩散模型中的改进扩散系数函数;提出了一种扩散门限K的自适应选取的方法。通过在改进的扩散模型中使用改进的扩散系数函数并结合扩散门限K的自适应选取,对超声图像进行去噪。实验结果表明,所提算法优于PM模型、Catte模型、王常虹算法等,去噪后图像的FOM值比PM模型高出3.34%,PSNR值比PM模型高出0.250 6。该算法在去除散斑噪声的同时有效保护了图像的细节及边缘,有助于医务人员对患病区域的准确诊断。 相似文献