一类两性分枝过程条件均值增长率的极限性质

本文主要研究随机环境中配对依赖人口数两性 Galton-Watson 分枝过程的条件均值增长率的极限性质．利用上可加函数的性质，得到配对单元平均增长率的极限性质和该过程条件均值的上界和下界．文中给出了关于过程条件均值增长率的两个序列，利用配对单元平均增长率的性质，获得了这两个序列的极限性质．随机环境中配对依赖人口数两性分枝过程比较复杂，本文的结论推广了现有的研究成果．     

一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法

针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点。提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法，可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度，从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间，以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明，MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。     

一种基于极值的自适应均值滤波算法

图像增强过程中,如何在去除噪声的同时尽可能保留图像边缘细节非常重要.提出了一种基于极值的自适应均值滤波算法,该算法根据图像中某点的灰度值是否为邻域灰度极值将全部像素分为可疑噪声与信号两类,然后对可疑噪声点采用包括四个一维窗口和一个二维窗口在内的不同方向的五个子窗口分别计算均值,按照各个子窗口的均方差大小,自动选择窗口进行滤波,明显降低了普通均值滤波算法造成的模糊程度,使被误判的边缘像素点得到最大限度的保护.实验证明,该算法能在去除噪声的同时较好地保留边缘等细节信息,降低了图像处理后的模糊化程度,优于经典的邻域平均算法.     

ADSL系统PAR缩减技术研究

PAR即信号峰值与平均值的比率 ,在 ADSL 系统中 ,由于采用 DMT调制 ,随机相位的正弦信号累加可能在某一位置使这些信号同相相加 ,产生幅度非常大的尖峰信号 ,因此 ADSL 系统 PAR值很高 ,PAR值高将给系统性能带来损害 ,本文研究 PAR消减问题 ,通过仿真得到有益的参数 ,为实际设计实现提供了参考。     

根据过采样和求均值理论提高ADC 测量分辨率

8bit嵌入式单片机系统A／D变换的两个关键指标是有效分辨率和信噪比(SNR)。通过对过采样(Over sample)和求均值(Average)理论的分析，得出“对噪声源的特性为白噪声的信号，每增加一位分辨率可以通过用4倍的过采样频率进行采样来达到。而分辨率每增加一位将使SNR增加6dB”的结论。进而采用8bit徽处理器内嵌12bit ADC成功实现了16bit ADC的精度,即小数点后两位(25．99℃)的温度测量，和小数点后四位(2．4299 V)的直流电压测量．