无线通信的跨层优化

传统的OSI分层结构无法适应无线网络环境，随着越来越多无线应用的出现，人们提出了跨层设计，其主要内容就是通过在协议栈的各层之间（主要是应用层、传输层、网络层、链路层和物理层）传递特定的信息，使协议栈能够根据无线环境的变化来实现对资源的自适应优化配置，从而更有效的利用无线网络资源，提高系统的性能。     

基于信道估计的SC-FDMA自适应传输方案

由于SC-FDMA的峰均功率比（PAPR）比OFDMA低,因而被应用于3GPP LTE上行链路。论文分析了SC-FDMA传输系统的数学模型,介绍了基于导频的SC-FDMA系统最小二乘（LS）和线性最小均方误差（LMMSE）信道估计算法。在比较该系统集中式和分布式两种子载波映射方式在高低速不同移动环境下传输性能的基础上,提出了一种基于信道估计的SC-FDMA系统自适应传输方案。经仿真证实该方案比单纯采用一种子载波映射的方法性能更加优越,在相同的误码率情况下,能够节省大概3dB左右的信噪比。     

一个新的非单调信赖域算法

提出一个带线性搜索的非单调自适应信赖域算法.该算法将非单调wolfe线搜索和自适应信赖域方法相结合,同时采用新的BFGS校正公式,保持了信赖域子问题海森矩阵的正定性.在适当条件下,分析了该算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了该算法的可行性.     

永磁同步电机模糊PID控制建模与仿真

永磁同步电机（PMSM）作为一种非线性、强耦合、参数时变的被控对象,传统PID对其控制效果欠佳。为此在PID的基础上,结合模糊控制的优点,设计了一种PMSM的模糊自适应PID控制策略,并对系统建模仿真。结果表明,与PID控制相比,该模糊PID控制方案具有自适应强、超调量小等特点。     

基于改进自适应密度峰值算法的日负荷曲线聚类分析

电力市场的逐步开放以及大量可再生能源的接入使用户具有更多的用电自由,导致电力用户类型多样化、用户间负荷特性差异逐渐增大、负荷数据的类簇分布情况复杂化。为解决传统聚类算法面对不均衡负荷数据集时聚类效果不佳以及缺乏自适应能力等问题,提出一种改进自适应密度峰值聚类(Improved self-adaptive Density Peak Clustering,ISDPC)算法。首先,基于K-最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)和相对密度的思想定义了一种新的密度度量方式。然后在决策图中拟合分段函数得到最优类簇数目。最后,通过构造加权KNN图改进样本分配策略。试验结果表明,与传统聚类算法相比,所提方法聚类结果更加精确、具备自适应能力、鲁棒性更强。     

一种基于降维密度聚类的船舶异常轨迹识别方法

目的 有效分析和探索海洋船舶时空轨迹行为模式,提高船舶轨迹聚类的效率与质量,更好地检测真实船舶的异常行为。方法 针对当前船舶轨迹数据研究中存在的对多维特征信息利用不足、检测效率不高、检测精度较差等问题,提出一种精确度高、能自主识别分析多维特征的船舶异常轨迹识别方法。首先利用随机森林分类器评估多维特征重要性,构建轨迹特征的最优组合;然后提出一种降维密度聚类方法,将T–分布随机邻域嵌入(T–SNE)和自适应密度聚类(DBSCAN)模型结合,通过构建特征选择层和无监督聚类层实现对数据元素非线性关系的高效提取以及对聚类参数的智能选择;最后根据聚类结果构建类簇特征向量,计算距离阈值判别轨迹相似度,实现轨迹异常检测模型的构建。结果 以UCI数据集为例,降维密度聚类方法对4、13、30、64维特征数据集的F1分数能达到0.9 048、0.9 534、0.8 218、0.6 627,多个聚类指标均优于DBSCAN、K–Means等常见聚类算法的。结论 研究结果表明,降维密度聚类方法能有效提取数据多维特征结构,实现聚类参数自适应,弥补密度聚类中参数难以确定的问题,有效实现对多种类型船舶轨迹异常的识别。     

一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法

为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。     

一类非线性过程的升温优化控制策略

针对传统PID控制算法用于不确定时变系统的局限性,以微控制器C8051F020为主控单元设计控制器和外围电路,闭环温度由键盘设定并液晶显示.依据MATLAB/Simulink仿真结果,提出基于模糊集理论的离散时间模糊优化控制方法,包括离线的决策矩阵计算和在线的实时量化测量.调整模糊输入论域实现一阶惯性滞后对象温度检测和无超调无静差精确跟踪,并由控制器输出实时更新PWM以控制加热装置.VB 6.0环境下调试MSComm串行通信协议实现记录集动态刷新并绘制监测数据曲线.研究表明,闭环模糊控制系统满足预期各项性能指标,能有效抑制外界扰动.从理论的角度证明提出策略的正确性,其定点跟踪能力和鲁棒性能优于常规PID控制.     

一种组合并联大功率DC/DC变换器研究

为了全功率范围内实现ZVS、进一步扩大单机容量和各能源的组合应用,提出了一种组合并联大功率DC/DC变换器。首先给出了电路拓扑结构,分析了变换器工作原理、软开关的实现条件以及辅助电感的工作过程,提出了关键参数的设计。最后通过实验验证了理论分析的正确性。该变换器能够通过辅助网络实现各开关管在全功率范围内的ZVS,并且辅助回路可以实现开关管ZVS所需能量的调节。     

Study of high efficiency of evaluation of a PDP in authorization service

In authorization service, the efficiency of evaluation of a PDP(policy decision point) is a key issue that affects the efficiency of authorization service. However, the efficiencies of evaluation of many PDPs available are frequently influenced by the factors of conditions in rules. Said Marouf et al put forward a method in which the evaluation speed can be increased by adjusting the rules in policies according to user history access records. This paper analyzes the shortcomings of this method in real-time applications, and proposes that the rules order in policies can be instantaneously adjusted by user history access records and indexes as well as self-adaptation are added to a PDP so that the evaluation speed can be increased substantially. Experimental results indicate that when there are 9795 rules in a PDP, the evaluation time and the time consumption taken for a PDP applied with indexes and self-adaptation to complete an authorized operation call are shortened by 93.33％ and 76.32％ respectively, compared with those for a PDP which is not applied with indexes and self-adaptation. When the number of repeat visits from the same user is 7, the time consumption taken for a PDP applied with indexes and adaptation to complete an authorized operation call is shortened by 24.29％ compared with that for a PDP which is applied with indexes only.