基于SPA+AHP的空潜无人攻势布雷方案优选

为解决无人机、无人潜航器等新型无人平台攻势布雷方案优选的问题,提出无人攻势布雷作战指标评估体系.在传统布雷作战指标评估基础上,利用集对分析法计算预选方案与理想方案组成集对的同一对立程度,采用层次分析法和特征属性值计算权值,并通过算例进行验证.结果表明:方案优选中应重点考虑隐蔽性要素,由于无人潜航器具有较大的隐蔽性优势,应成为攻势布雷作战的首选平台.该方法能为无人攻势布雷方案优选提供新思路.     

基于集对理论的航材保障效能分析及评估

航材保障是航空兵部队技术保障的物资基础,其效能直接影响空军武器装备的作战效能。通过应用集对分析方法在确定随机系统中的某一特性上具有同异反定量刻画的特点,通过建立各系统航材保障效能评估指标的集对,建立了航材保障效能评估指标体系,对航材保障效能进行分析与评估。通过实例计算,验证了集对分析方法对效能评估的有效性,为装备管理决策者制定航材保障方案提供了科学的依据。     

Minimum variance hedging with bivariate regime-switching model for WTI crude oil

This paper proposes a four-regime bivariate Markov regime-switching model to estimate the daily time-varying minimum variance hedge ratios for West Texas Intermediate (WTI) crude oil, and evaluates its in- and out-of-sample hedging performances with two-regime model, CC-GARCH, TVC-GARCH, and OLS models. Empirical results reveal that the four-regime Markov switching model outperforms the other models for both in- and out-of-sample hedging performance. Based on Hansen’s SPA test (2005), the four-regime model significantly outperforms the other models for only in-sample hedging.     

基于集对分析方法的深基坑支护方案优选研究

针对影响深基坑方案优选的因素非常复杂,且各因素相互关联,为了得到优化的最佳方案,本文采用集对分析法(SAP)进行深基坑支护方案优选研究。分析了当前集对分析法进行基坑支护方案优选的缺陷,并提出改进的集对分析法用于基坑支护多方案综合评价的多目标决策的方法和步骤;为更合理地诠释各指标因素的影响,采用层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法计算各指标的权重;最后结合实例,对集对分析改进前、改进后和模糊灰关联投影法三种方法进行了比较,结果显示改进后的集对分析方法更符合工程实际的综合评价结果,且概念清晰,方法合理,具有一定的推广和实用价值。     

食用油脂酸值近红外光谱特征波长优选

以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标,研究间隔偏最小二乘（interval partial least square,iPLS）结合遗传算法（genetic algorithm,GA）及连续投影算法（successive projection algorithm,SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100 个,并在4 000～12 000 cm－1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm－1和6 807～7 004 cm－1组合特征波段,R2和预测均方根误差（rootmean square error of prediction,RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3;然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量,从GA和SPA 2 种选择结果中各选取前6 个波长点,以12 个特征波长变量建立PLS校正模型,其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明,在油脂酸值近红外光谱分析中,采用iPLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息,降低模型复杂度,可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。     

基于SPA的Partnering合作伙伴选择

选择优秀的Partnering合作伙伴是保证项目成功的关键。文章针对传统承包商选择方法主观性强、操作难度大的弊端,运用集对分析理论建立Partnering合作伙伴选择综合评价模型。并结合具体案例证明该方法具有客观明确、计算简便等特点;所得结果符合实际,为业主选择优秀的Partnering合作伙伴提供了一种科学、简便的新方法。     

基于改进SPA法的地下水环境模糊综合评判

利用集对分析的原创联系度可展性，对其进行改进，并将其推广到五级评判，对事物的同异反模糊特性进行更为细致的刻画，建立了改进集对分析五级评价模型。同时，结合模糊综合评判方法，针对地下水环境的7项主要影响因子进行评价，避开了对 等系数的讨论，不仅得到了各测点的评价结果，还得到了处于各评价等级的概率分布情况，更为科学、合理。应用该方法通过实际算例与综合指数法、灰色关联法进行比较，本方法评判效果较好，能够真实反映研究对象的状况, 具有很好的工程应用价值。     

LDPC码译码算法及性能分析

为了进一步降低低密度奇偶校验(LDPC)码译码算法的复杂度,基于经典置信传播(BP)译码算法,给出了对数域迭代后验概率对数似然比(APP LLR)算法。通过概率域的和积算法(SPA)和对数域的迭代APP LLR算法的性能仿真及分析可见,迭代APP LLR算法能以较小的性能损失换取复杂度的大幅降低。进一步选用迭代APP LLR算法,结合不同地形条件下的VHF频段信道模型,仿真了LDPC码编译码系统的性能。理论分析及仿真结果均表明,基于迭代APP LLR算法的LDPC码,实现简单,性能优异,具有良好的工程应用前景。     

无模型技术在有源噪声控制中的应用

根据无模型自适应控制的基本原理,采用同时扰动算法对有源噪声控制系统中的测量误差信号进行直接处理,不再需要建立次级声学路径模型。分别就前馈控制和反馈控制两种情况加以研究。仿真结果表明,该算法不仅使主噪声信号得到明显的衰减,而且对系统次路径的变化也不敏感。     

基于集对分析的战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础。针对战场态势的问题,以集对分析的同异反联系度和距离测度为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨。最后,通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性。