基于深度学习的番茄叶部病害识别模型

番茄叶病种类多、成因复杂,其预防和识别难度较大。传统基于机器学习的方法多靠人工识别,需要一定的专家经验,且具有主观性强、识别准确率不高等缺点。为实现番茄叶病特征的自动提取,并提高识别准确率,提出一种基于深度学习的番茄叶病识别模型。该模型基于卷积神经网络对番茄叶部病害特征进行自动提取,获得高维特征后,采用PCA降维算法去除冗余特征;从增大类间距离并减小类内距离的角度改进了softmax分类器,提高了识别准确率。将该模型在CrowdAI提供的数据集上进行了仿真验证,结果表明,该模型能够对番茄叶部常见10种病害进行自动提取特征和识别,综合识别准确率达到95%以上。     

潮汐灌溉在番茄育苗上的应用分析

在番茄育苗中应用潮汐灌溉方式,能够解决传统化灌溉方式中相关问题,最主要的是避免对水资源造成大量浪费,注重番茄植物日常观察与监管,可在番茄植物各阶段生长过程中适当浇水,保持番茄植物根本水分充足,促进番茄植物快速生长,降低病害发生率。与此同时,还能满足番茄育苗实施要求,全面突出潮汐灌溉方式应用价值,为番茄果实质量与产量提升提供有利条件。     

基于多链球型结构宇宙算法的番茄表面缺陷分割

为了改善番茄表面缺陷分割的效果，采用多链球型结构宇宙算法。首先建立多链球型宇宙拓扑结构，每个宇宙体只能、最多与周围的3个宇宙体进行信息交流，以保持该宇宙出入流平衡；通过最优阈值分割番茄缺陷图像，使用一个分离元素作为结束图像分割的停止条件；最后给出了算法流程。实验仿真显示，本文算法对番茄图像表面缺陷分割结果清晰，对各类缺陷的正确分割率比较高。     

樱桃番茄植株内源物质对甲基硫菌灵降解影响

[目的]甲基硫菌灵为一种广谱性内吸苯并咪唑类杀菌剂,能防治多种作物病害,具有内吸、预防和治疗作用,为了进一步了解其在植物体内的代谢降解过程。[方法]以樱桃番茄植株为载体,研究其体内微生物、常见氧化酶和生物碱3类不同物质对甲基硫菌灵降解代谢的影响。[结果]植物内生菌对甲基硫菌灵有缓慢的降解作用;过氧化物酶、过氧化氢酶和超氧化物歧化酶处理的试验中甲基硫菌灵分别降解了35.55%、23.20%、27.43%。葫芦巴碱也可显著加速甲基硫菌灵的降解。[结论]植物对农药有其自身的代谢解毒过程。     

日光温室无公害番茄栽培技术

温室无公害番茄品种选择,育苗,定植,定植后管理栽培技术,病虫害防治。     

番茄全产业链产品质量安全控制

番茄被人们既当成水果又当成蔬菜,随着经济的发展,越来越多的番茄产品被开发推广。番茄经过深加工后附加值极大增加,如何保证番茄产品质量成了消费者日益关注的问题。对番茄育种、栽培、采收、贮藏、加工各个环节质量安全管理进行分析,从全产业链角度对番茄的安全生产进行评价,旨在为番茄产业健康发展提供合理化意见和建议。     

论绿色食品番茄种植技术

番茄种植效益提高,离不开合理的种植技术。番茄高产需要从种植到收获不间断的管理,本文着重从番茄栽培技术和病虫害防治技术进行分析,为绿色食品番茄产量提高提供合理建议。     

番茄安全高效设施栽培技术

番茄是人们喜爱的一种蔬菜,品质的优劣决定于安全高效的栽培技术,文章从番茄对环境条件的要求、栽培类型、栽培季节、栽培技术的要求阐述番茄安全高效设施栽培技术。     

液相色谱—串联质谱法测定番茄和黄瓜中敌菌灵残留量

样品采用固相萃取小柱净化,以C18色谱柱为分离柱,以甲酸水—乙腈为流动相进行梯度洗脱,经LC-MS/MS检测,以多反应监测模式检测目标化合物的特征离子进行定性定量分析。结果表明:该方法线性范围为0.1～10.0μg/mL,线性相关系数0.999 0,方法的检出限为0.01mg/kg,定量限为0.03mg/kg。在加标水平为0.03,0.10,0.50 mg/kg时,方法的回收率为88.3%～95.2%,RSD在4.5%～8.8%。该方法前处理方式简便、有机溶剂用量少、分析时间短、选择性好且灵敏度高,适用于番茄和黄瓜中敌菌灵的检测。