基于果蝇优化与DCT的数字水印技术

提出一种利用果蝇优化算法对DCT数字水印嵌入强度进行优化的方法。首先对载体图像进行分块处理,然后对每一个子块进行DCT变换,最后在子块中嵌入水印信息时,利用果蝇优化算法对嵌入强度进行优化。实验结果表明,优化后的水印强度在平衡含水印载体图像的不可见性与提取水印的鲁棒性方面表现出较好的性能。     

基于FOA的变分模态分解在轴承故障诊断中的应用

变分模态分解(VMD)广泛应用于故障诊断中,从振动信号中提取故障特征是故障诊断过程中的关键部分。针对强背景噪声和脉冲干扰下滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出了一种新的基于果蝇优化算法(FOA)的变分模态分解的轴承故障诊断方法。首先,利用果蝇优化算法自适应优化VMD的惩罚参数α和分解数K,获取最优参数组合;然后,对信号进行VMD分解,得到K个模态分量;最后,基于峭度最大化准则选取最优模态分量进行包络解调分析,提取出故障特征频率。通过仿真信号分析、实际故障轴承信号验证以及与基于果蝇优化算法的多分辨奇异值分解(MRSVD)方法进行对比,证明了所提方法的有效性。     

计及系统线路阻抗的电力弹簧电压电流同时补偿控制策略EI北大核心CSCD

针对现有电力弹簧(electric spring,ES)在缓解线路电流不对称、减少中性线电流的控制中存在忽略系统线路阻抗和关键性负载电压无法保持稳定的不足,首先对计及线路阻抗的三相负载不对称系统进行分析,获得中性线电流与ES各相输出电压之间的关系。然后利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA),根据网侧电压计算出使中性线电流幅值最小的ES最优参考输出电压。ES则通过控制器调节其实际输出电压,对关键性负载电压和线路电流同时进行补偿。最后,通过仿真验证了三相电力弹簧在所提策略控制下能够减少线路电流不平衡并保持关键性负载的电压稳定。     

基于 FOA 优化的 CSSVM 管道堵塞状态识别研究

针对城市排水管道正常与堵塞故障状态在数据获取上的不平衡性造成的运行状态识别准确率下降的问题,提出了一种基于果蝇优化算法的代价敏感支持向量机的管道堵塞状态识别方法。根据排水管道内各运行状态下采集到的不平衡数据集,首先对不平衡数据集进行小波包分解,其次,提取各个分解系数的能量熵、近似熵指标构建特征向量集合;采用果蝇优化算法(FOA)对不同类样本惩罚因子C_m和核函数参数g进行优化选取,即对代价敏感支持向量机(CS-SVM)模型优化,将特征集合输入优化后的CS-SVM模型中,对排水管道的正常和堵塞状态识别,通过增大对少数类样本错分的惩罚代价,结果表明,提升了少数类的识别准确率。     

基于MFOA算法的无功优化和控制研究

为降低电力系统有功损耗,在果蝇优化算法的基础上,提出一种基于修正的果蝇优化算法的无功优化和控制算法研究。为了避免FOA算法陷入局部最优问题,将修正因子β引入基本的FOA算法,提出一种修正型的果蝇优化算法。以IEEE 30节点系统为研究对象,与FOA、PSO和内点法相比较可知,MFOA算法在潮流计算结果和收敛速度上均取得了较好的效果,优于FOA、PSO和内点法。     

基于果蝇算法的开关磁阻电机多目标优化研究

针对采用传统算法对开关磁阻电机(SRM)本体进行多目标优化时存在算法复杂、调节参数多、计算量大且易陷入局部最优解等问题,提出一种基于果蝇算法(FOA)的SRM本体多目标优化设计方法。利用极限学习机算法建立SRM非参数模型,采用FOA算法对其进行优化,实现了SRM定转子极弧的全局最优设计,最后对该优化算法的效果进行了仿真验证,同时与传统粒子群优化算法(PSO)进行了对比分析,结果表明,FOA算法不仅获得了较PSO算法更好的转矩波动系数和效率指标,而且具有参数设置少、收敛速度快且不易陷入局部最优解等特点,具有较好的应用价值。     

基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究

为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN)相结合的变压器故障诊断模型。由于PNN的参数平滑因子对输出结果影响较大,对果蝇算法位置公式进行更新调整,对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给PNN模型进行网络训练,得到了用于变压器故障诊断的最佳网络模型。实验结果表明,该组合算法具有较高的诊断精度,收敛速度快,整体性能高。     

激光切割路径的自适应飞行半径果蝇算法优化

为提高激光切割路径优化效果,同时针对果蝇算法(FOA)中果蝇个体的飞行半径的设置主要依靠经验的缺陷,提出了基于自适应飞行半径果蝇算法(AFRFOA)的激光切割路径优化方法.相比于FOA,AFR-FOA中的果蝇个体的飞行半径会随着迭代次数的增加而自适应的变化,克服了固定半径的缺陷,能够实现全局搜索和局部搜索的平衡.钣金激光切割路径优化实例表明,AFRFOA获得的切割路径中,空行程更短,切割耗时更少.     

紫甘蓝对果蝇寿命的影响及抗氧化的研究

文章对紫甘蓝进行抗氧化及防衰老的研究。以果蝇为动物模型,方法 30 d龄果蝇饲喂紫甘蓝20 d后处死,测定果蝇匀浆的超氧化物歧化酶(SOD)活性、过氧化氧酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量。结果各紫甘蓝浓度组的雌蝇SOD活性上升,雄蝇MDA含量降低,雄蝇CAT活力升高,与对照组相比差异有显著性;给药组的雌雄果蝇与对照组比较可延长平均寿命和平均最高寿命。结论:紫甘蓝可以提高果蝇的抗氧化能力,抑制脂质过氧化,延长果蝇寿命。     

基于参数优化VMD的齿轮箱故障特征提取方法

为解决齿轮箱故障振动信号信噪比低、故障特征提取难的问题,提出了基于参数优化变分模态分解(VMD)的齿轮箱故障特征提取方法。首先,以分解结果的局部极小包络熵最小为目标,利用果蝇算法搜寻VMD分解参数K和α的最优组合;将原始信号分解成若干IMF分量,从中选择包络熵较小的分量进行信号重构,并对重构信号进行包络解调运算,从重构信号的包络谱中提取故障频率特征。结果表明,利用此方法对实测信号进行处理,成功降噪、提取齿轮箱故障特征,并且比利用经验模态分解方法降噪效果更好,提取的故障特征更加明显。