ANN-Based Protection Scheme for Power Transformer

The implementation of a pattern recognizer for power system diagnosis can provide great advancement in the protection field. The work reported in this paper demonstrates the use of an Artificial Neural Network (ANN) as a pattern classifier for differential relay operation in the protection scheme for power transformer protection. The proposed relay takes care of maloperation due to inrush current, overexcitation, and ensures operation during internal fault. The off-line experimental result presented in this paper shows that a FeedForward Neural Network (FFNN) can be considered as an attractive alternative method to make the discrimination among normal, magnetizing inrush, overexcitation, and internal fault currents in a digital relay implementation. Results showing the performance of the protection scheme indicate that it is fast and reliable.     

三峡电站允许地电位升高试验研究(Ⅱ)——继电保护设备的工频耐压特性研究

为了确定提高地网允许电位升高值是否可行，作者在研究了控制电缆的工频耐压特性之后在本文中又研究了继电保护设备的工频耐压特性对该 值的影响，并进行了试验，结果表明，继电器绝缘的工频耐压特性是影响这一数值的关键因素。     

超声检测中单通道变多通道信号切换控制

针对小模数齿轮缺陷自动检测的特点,采用逻辑门、总线缓冲器74LS126和固态继电器组合实现单通道变多通道的切换控制,以达到单通道探伤仪当多通道使用的目的。     

Artificial neural network based fault identification scheme implementation for a three-phase induction motor

This paper presents results from the implementation and testing of a PC based monitoring and fault identification scheme for a three-phase induction motor using artificial neural networks (ANNs). To accomplish the task, a hardware system is designed and built to acquire three-phase voltages and currents from a 1/3 HP squirrel-cage, three-phase induction motor. A software program is written to read the voltages and currents, which are first used to train a feed-forward neural network structure using the JavaNNS program. The trained network is placed in a LabVIEW based program formula node that monitors the voltages and currents online and displays the fault conditions and turns the motor off. The complete system is successfully tested in real time by creating different faults on the motor.     

微控制器温室环境温湿度程序控制系统的研究与设计

针对温室环境温湿度程序控制的应用需要,研制了一种使用微控制器的温湿度程序控制系统。该系统硬件使用数字式温湿度一体化传感器、固态继电器和微控制器,它可以把一段时间内的温室环境设定温湿度值存储在微控制器中,用于控制温室内的温湿度,无须操作人员干预,实现自动化控制。系统具有硬件结构可靠、安装简单、成本低廉、使用和维修方便的特点。     

基于MIMO-OFDM协作系统的中继混合选择合并算法

提出了一种基于MIMO-OFDM协作系统的多中继混合选择合并算法。算法原理主要是采用地理位置信息得到一个性能最优的AF（放大转发中继）中继节点,根据瞬时信噪比门限值或相对最小BER门限值选择符合要求的多个DF（译码转发中继）中继,所选择出来的最优AF中继和多个DF中继将协作MIMO-OFDM系统完成信号的转发,最后在目的节点处对直传链路信号和中继链路信号进行最大比合并（MRC）。对该算法进行了理论分析,并研究了该算法对系统误比特率性能的影响,并在MATLAB上进行链路级仿真分析比较。仿真结果表明所提出的多中继混合选择合并算法能有效提高空间分集增益,从而降低系统误比特率。     

基于LabVIEW的继电器电寿命检测系统

依据继电器测控技术特点和试验参数,介绍了基于台湾研华610型工控机和NI PCI₇811R采集板的继电器电寿命检测控制系统的设计思想。采用图形化编程语言LabVIEW,完成FPGA数据采集软件设计,实现主机数据分析处理。应用结果表明,检测控制系统稳定可靠。     

基于单晶硅梁的静电RF MEMS开关

RFMEMS开关是低功耗、低损耗高频通讯电路和系统的关键部件,静电驱动RFMEMS开关因具有零直流功耗、开关时间短、结构简单、易集成的优点而成为研究热点,但是驱动电压高、薄膜应力变形严重、寿命短等问题制约了其发展,提出了一种基于单晶硅梁的推拉式静电RFMEMS开关结构,能够解决静电RFMEMS现有的缺陷。     

热点区域内能效最优的单中继部署策略

通信过程产生的能耗问题日益严峻。绿色通信作为一个全新的理念,旨在确保网络性能(如容量等)的同时尽可能降低能耗。在新一代的无线通信网络中,协作中继作为一项候选技术,能够有效提升网络容量和能效。文章在热点区域内研究以能效最大化为目标的最优中继位置问题。仿真结果表明,能够通过优化中继位置获得最大能效,并通过与无中继网络进行性能对比,表明文章提出的策略能够有效提高上行传输能效。     

日本近年RF MEMS开关研究的进展

RFMEMS是射频表面微机械系统简称。射频表面微机械系统现在包括滤波器和微型电器元件,如开关,微可变电容和微可变电感。射频开关按驱动原理分有静电,压电,电磁以及热驱动。由于这一研究的高频化和高精度的特点,目前开关的研究集中在静电驱动的方式的研究上,从上市的产品来看,静电驱动是最有希望的RFMEMS的执行机构。静电执行器驱动的RFMEMS开关成为下一代高频通讯中的关键部件。