不完备信息系统的规则提取研究*

粗糙集理论和D-S证据理论都是重要的不确定性推理方法,两者各有优缺点.现实生活中,不完备信息系统广泛存在.研究了将两种理论结合用于不完备信息系统以进行规则提取,并用实例进行了验证.     

一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.     

一种球面点投影关系的推理方法

在详细分析球面特性与模型的基础上,提出了球面点投影关系的推理算法,该算法能得到球面8种投影关系的逆关系与翻转关系以及8种投影关系间的复合关系,并以表格形式给出。通过查表,可以由已知的球面投影关系得到未知的球面投影关系。该推理方法完善了球面投影关系模型,为其实际应用奠定了基础。     

逻辑判断在维修中的应用

维修离不开逻辑判断。逻辑判断是一种思维方式。推理方法。如有些用户碰到电视工作不正常时，会迫不及待地打维修电话，尽管有时只是电视机插头掉了．或是电源插座的问题，而有些用户就会把电视机换个插座或信号线试一下，判断是不是电视机的故障，而这并不需要什么专业的知识。作为维修人员，更要重视并在维修过程中积极应用逻辑判断，理清维修思...     

智能CAD中的产品设计知识研究

如何表达产品设计知识是智能CAD系统开发中的一个关键技术，本文从智能CAD使用者－产品设计人员和智能CAD的开发者－软件开发人员的角度，对产品设计知识的结构进行了研究，提出了一个合乎设计人员思维习惯和便于软件开发实现的和识体系结构，并以CBR技术为设计知识推理使用方法，智能CAD实现了对产品设计过程的多个设计阶段的智能支持。     

武器系统故障诊断中的推理技术研究

推理技术是故障诊断系统的核心,目前针对复杂系统的故障推理仍然是个难题,提出了将模糊神经网络与事例推理相融合的集成诊断模型,通过规则推理、事例推理和神经网络推理三个子系统的互相验证,既解决了事例推理不能得到最优解的问题,又解决了模糊神经网络训练样本难以选取的问题,将该推理方法用于某武器系统故障诊断,取得了较好地诊断效果.     

基于证据推理方法的高校学生网上评教研究

在评教系统数据不完备的情况下，提出一种基于证据推理方法的高校学生网上评教方法。该方法在建立网上评教指标体系的基础上，考虑指标权重为区间数情形，构建非线性的成对优化模型，计算出教师教学水平的效用得分区间，并依据最小最大后悔值法得出排序结果。以安徽省芜湖市某高校的公共选修课为例进行实证评估，案例验证了模型的可行性和有效性。     

AutocAD在轴承零件重量计算中的应用

轴承零件的重量计算是轴承设计中的重要组成部分，其计算结果的准确性将会直接影响着该产品的报价、包装及运输等。在以前的设计中，重量计算是依据公式计算的。由于公式的近似性，使得计算结果与实物的重量存在差异，特别是截面复杂的零件(如套圈或保持架)的重量用传统的推理方法只有近似计算，所以存在差异不可避免。而用AutocAD来计算就显得既精确又快捷了。     

假设验证推理方法在乳胶机械故障诊断中的应用

开发了基于专家知识的假设验证推理策略,并应用于乳胶机械故障诊断专家系统.这种诊断系统采用正-反向混合推理的策略.反向推理则首先假设结论再搜索证据,正向推理从证据出发推出结论,然后找到两种推理的交点.     

基于不精确推理的轧机故障诊断专家

本文根据大型薄板连轧过程设备故障的特点，提出了采用不精确推理方法建立轧机故障诊断专家系统的思路，并给出了相应的知识表示，推理方法，以及启发式控制策略，最后简单介绍了系统的结构框图。