基于参考模型的自适应话音处理

本文讨论了一种带有参考通道的自适应话音消噪滤波器原理，该滤波器采用最小均方差(心幅)算法。将此滤波器应用于复杂噪音背景的话音信号提取，能很好地抑制背景噪声，从而获得清晰的话音信号。     

基于改进遗传模拟退火 K-means的心电波形的分类研究

针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法：基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图（ECG）信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。     

多通信半径的无线传感器网络DV-Hop定位算法

为了实现无线传感器网络中基于无需测距DV-Hop定位算法的高精度定位,改进基于2、3通信半径的DV-Hop节点定位算法,并利用最小均方差准则改进计算平均每跳距离的公式,在最佳指数值下,修正锚节点平均每跳距离。MATLAB仿真结果表明,改进的算法在随机分布环境能提高节点定位精度;在最佳指数值下,进一步提升节点定位精度;在锚节点人工部署环境下,大大提高节点定位精度。改进的算法实现高精度定位同时,不需要增加网络泛洪次数和硬件成本。     

假设检验在水资源分析计算中的应用

针对雨量站地址迁移前后的降雨资料,在给定显著性水平的条件下,用假设检验原理对站址迁移前后两个系列样本值是否来自同一总体进行了检验,如果样本数据通过检验,则两资料系列可作为一个系列来处理应用,否则,须分别单独处理。应用石人沟河水泉雨量站地址迁移前后降水资料数据进行了实例检验,检验值符合要求,证明资料系列具有连续性,可以作为同一总体资料来分析处理。     

基于图像处理技术的离线手写签名鉴别方法

由于手写签名具有高度的唯一性、不遗忘性、自然性与可靠性已成为身份识别的研究热点。文中对手写签名识别技术主要是离线手写签名识别技术进行了详细分析,在研究手写签名的特点和在身份认证中实用性的基础上,提出了一种基于图像处理技术的手写签名鉴别方案,该方案利用了图像的缩放和膨胀细化技术对图像进行处理,然后利用均方差和峰值信噪比来评价签名图像的相似度。试验数据表明该鉴别方法简单可行且高效,能获得较好的验证率和鉴别率。     

基于PSO算法的BP神经网络研究

BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值,但它有可能陷入局部极小,不能确保收敛到全局极小点.反向传播训练次数多,收敛速度慢,使学习结果有时不能令人满意.如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练,会得到较快的收敛速度,而且可以避免局部最值的出现.     

基于VBA编程利用格氏法求解选煤实际产率

格氏法是选煤厂常用的计算重选设备选煤产品实际产率的方法,由于其公式繁琐,计算比较麻烦。根据格氏法原理,利用VBA编程可以轻松实现在Execl中自动求解选煤产品实际产率,并进行均方差检验的功能。     

高精度超声波界面计的原理和精度分析

精确测量液体间分界面的高度对许多工业生产具有重要意义。介绍了高精度超声波油水界面计的原理,即利用声波在不同液体中的声速不同测量液位的高度,并介绍了测试方法及优点,通过实例对其测量精度进行了分析。分析表明其精度优于２ｍｍ。     

暴雨衰减指数为函数型的暴雨强度公式确定方法

暴雨强度公式是城镇排水工程设计的基本依据之一。为提高暴雨衰减指数随重现期显著变化时暴雨强度公式的拟合精度,结合实例研究了采用麦夸尔特法确定衰减指数为函数型的五参数暴雨强度公式的方法。计算结果表明,五参数暴雨强度公式能显著提高拟合精度,由该公式计算的残差平方和及各重现期的绝对均方差(即标准差)均明显小于四参数公式的计算结果,其各重现期的绝对均方差均小于0.05mm/min。该方法能有效降低重现期较小与较大时的绝对均方差。此外,给出了麦夸尔特法的计算程序框图,为编写计算程序代码奠定基础。