110 m3聚合釜PVC生产中粗料产生原因的分析

介绍了在110 m~3聚合釜内悬浮法PVC生产过程中,PVC树脂颗粒特性的影响因素,分析了粗料产生的原因及判断方法。     

矩量法-物理光学混合算法计算多尺度复合目标电磁散射场

基于电流的矩量法（method of moments，MoM）和物理光学法（physical optics，PO）的混合算法是目前求解电中尺度和多尺度目标电磁散射和辐射的主要方法，在计算MoM区和PO区的耦合作用时需要对PO区域进行亮区判断.传统纯CPU亮区判断方法时间复杂度为O（N2），时间消耗随着面片数量N增加而急剧增大.文中通过GPU渲染功能及对深度缓冲区（zbuffer）的利用，对PO亮区判断过程进行加速，亮区消耗时间与面片数量无直接联系，在面片数量达到105数量级以上加速优势明显.将加速的MoM-PO混合方法应用于复杂目标与粗糙面的组合情况，对比多层快速多级子（multi level fastmultipole method，MLFMA）方法，相比于纯PO方法，获得较高的精度.相比于单一算法，混合算法有明显优势.     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

基于ELM的英语教学质量评价研究

对英语教学质量实施科学化的评价关系到英语教学质量的提升,为减少主观因素的影响,本文提出一种ELM的教学质量评价方法,该种方法将可以在很大程度上提高教学质量评价的精度。对影响英语教学质量的12个指标进行打分,以此作为ELM的输入,同时将英语教学质量的综合得分作为ELM的输出。评价结果表明,基于EIM的英语教学质量评价结果比SVM、BP具有了很大程度的提升,为实施英语教学质量的评价提供了参考。     

基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法研究

为了解决传统的文本极性智能判断方法判断结果准确率和召回率普遍较低的问题,基于改进深度学习算法研究一种新的文本极性智能判断方法。在CNN结构基础上设计一种新的深度学习算法模型,模型由输入层、输出层、采集层、连接层、卷积层五部分构成。使用该模型对文本进行智能判断,判断过程共有五步,分别是文本预处理、情感词提取、表情符号提取、感情倾向值计算和情感最终倾向值分析。为检测所提方法的有效性以及优越性,与传统判断方法进行实验对比,结果表明,基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法判断的准确率和召回率更高,发展空间更广阔。     

数控机床超程故障维修

在数控机床操作的过程中,超程是相对比较严重的问题,为了解决数控机床之间的碰撞问题,大部分的机器设置硬件和软件保护,当机器的轴同时触发两个方向的超程报警时,可借助系统诊断功能查询机床PLC的当前状态,并对机床电气回路进行测量,查找并分析故障原因,通过调整行程开关位置并修改相关系统参数,最终排除数控机床的超程故障。     

浅析高中化学中对化学平衡原理的巧用

化学平衡也被叫做勒夏特列原理,化学反应在宏观状态下逆反应速率与正反应速率处于相等状态,可帮助我们技巧性解题,提升高中化学学习的趣味性,降低问题难度,提升学习效率。作为一名高中生,如何巧妙的应用化学平衡原理高效解答习题是学习化学的重点。文章以高中化学学习为切入点,着手于化学平衡原理,研究了其在化学解题中的巧妙应用。     

基于信息综合判断的医院通讯网络差分故障分析

针对传统医院通讯网络运行中人工操作占用大量故障排除时间的问题,提出一种基于信息综合判断的医院通讯网络差分故障分析方法,通过对医院通讯网络差分故障定位、故障信息预处理及利用信息综合判断,完成对通讯网络故障问题的分析决策。实验证明:该方法与传统故障分析方法相比,故障排除时间明显缩短,进一步提高运行人员工作效率。