修剪系列：庭园树木的定形修剪

两年生以上树木可进行定形修剪。定形有多种目的，有些树木仅为了生长的需要，而有些则有更多的选择。如常绿树，常定为独干，有几乎从地面起即均匀分布的侧枝，树干圆润。落叶树定形的方法更多，但最好的定形方式是依照其原生境的自然生长状态。     

园艺师精作坊修剪系列——藤本植物作直立树的诱引修剪

大多数的攀援植物作为标准树木都不能自行直立,需要依靠持久的耐用的材料,如锻铁做的诱引月季的花架等。有些攀援植物可以呈支架状修剪,形成理想的直立型树,如紫藤。而有些则定期修剪,如忍冬等。那些具常绿密集叶片的攀援植物如常春藤,不用将下部叶片剪光。不宜选用具有坚硬成束茎干,尤其是缠绕性强的攀援植物,因它们将来会相互缠结难以打理。适宜选用具有气生根的藤本植物,那样一旦接触到合适的土层面就能正常生长。     

冻害板栗幼树修剪技术探讨

受冻板栗幼树依据冻害等级，分别采取相应的重修剪、中度修剪及轻修剪技术。辅之以夏季相应的打尖定形。可以显著降低危害，增强树势。促进花芽形成，使冻害损失减少到最低程度。     

修剪——发型的灵魂

灵魂是建立在专业的设计技巧和制作水准之上。如果没有很好的修剪，不管怎样的染发或者烫发都会让人看起来像行尸走肉一样，不管从哪个角度去看都感觉不到生机。     

基于卷积树核的中文微博情感要素识别

情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸引了大量研究者的关注。中文微博由于其语言简短灵活、文本不规范、噪声较大等特点,给中文微博情感分析研究工作带来了新的挑战。目前大部分情感要素识别方法都是基于规则的方法或者基于扁平化特征的统计学习方法,区分噪声的能力不强,性能提升有限。针对中文微博的特点,提出一种基于卷积树核的情感要素识别算法,即首先对句子进行词性标注与依存关系分析,将句子中的名词作为候选情感要素;然后基于两种不同的修剪策略对依存树进行修剪,以获取每个候选情感要素的结构化信息;最后采用卷积树核计算依存树的相似度,并在此基础上识别句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析评测任务中的实验验证了该方法的性能,其准确率相比于传统方法有显著提升。     

基于树修剪和多特征融合的场景文本检测

为了解决最大稳定极值区（MSER）提取过程中产生的大量重复文本区域和非文本区域难以被剔除影响算法精度的问题,提出了一种基于树修剪和多特征融合的场景文本检测方法。首先提取出边缘叠加的MSER作为文本候选区域;其次设计了一种MSER树修剪算法剔除重复文本区域;然后采用贝叶斯分类器融合多特征剔除非文本区域;最后设定了一系列相似性标准合并文本区域。ICDAR 2011数据集（f=76.8%）上的实验结果低于目前最好的算法\[19\],但算法在速度上具有明显的优势。