蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发

目前,我国计量校准结果的不确定度评定依据的是JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1059.2-2012《用蒙特卡洛方法评定不确定度》,当采用JJF1059.1-2012不确定度传递率进行测量不确定度评定存在困难时,蒙特卡洛方法(MCM)就是实用的替代方法。目前多数编程工具和计算软件都要求使用者具有较高的程序开发水平,导致使用MCM进行不确定度评定难以大面积推广。因而开发出一款功能实用、界面友好、操作便捷,计算效率高且结果精确的测量不确定度计算、评定系统成为摆在测量不确定度评定人员面前的首要问题。     

随机变量线性组合的分布的一个算法

使用傅立叶变换得到了计算相互独立的连续型随机变量的线性组合的概率密度一个新算法,可以避免使用卷积运算.介绍了该方法在中心极限定理中的应用.     

确定随机变量概率分布参数的推广Bayes法

确定随机变量概率分布参数的推广Ｂａｙｅｓ法张广文，刘令瑶（北京水利水电科学研究院岩土所，，１０００４４）１前言Ｂａｙｅｓ统计是概率统计理论中的一大学派。它是由条件概率公式推理引伸而来。在推理过程中引入了先验概率和后验概率的概念。依据已有的经验或试验资...     

结构试验中的随机误差分析方法

~~结构试验中的随机误差分析方法@王振宇$解放军61726部队 @贺虎成$解放军理工大学工程兵工程学院 @栾晓岩$解放军信息工程大学测绘学院~~     

火灾后混凝土构件可靠度分析的蒙特卡罗法

根据可靠性理论,编制了基于Matlab软件的Monte Carlo计算程序,直接产生服从各相应概率分布函数的随机变量数组,从而使编程过程大为简化,解决了Monte Carlo直接抽样困难的难题.通过试验资料总结,得到随机变量的统计参数,建立了火灾后混凝土构件的可靠度、剩余使用寿命与最高受火温度之间的关系.     

一种用于随机突变量的数据可靠性处理算法

对于随机突变参量的数据可靠性处理,本文提出了一种新的基于自适应预报的数据处理器算法.该算法将被测参量的变化规律用一参数慢时变的时间序列模型描述,以被测参量变化趋势的自适应一步预报值及其95%置信限构成判据,对测量数据进行处理,剔除或抑制其中的不良数据.仿真实例表明本算法克服了现有大多数算法在处理随机突变数据时遇到的困难,效果明显.     

土强度指标 φ,c 的互相关性

土强度指标φ，ｃ的互相关性范明桥盛金保（南京水利科学研究院土工研究所，２１００２４）（南京水利科学研究院勘测设计院，２１００２９）１前言在进行岩土工程可靠性分析时，首要问题是确定各随机变量的概率特性。土的抗剪强度指标φ，ｃ就是一对最基本的随机变量。...     

基于模糊随机理论的短期太阳辐射强度预测

基于模糊随机理论,提出太阳辐射值预测模型,得到预测云层覆盖率下太阳辐射值的预测区间及期望值等。分析云层覆盖率的随机性和云遮系数的模糊性;运用模糊随机理论处理云遮系数;以无云天气计算太阳辐射值的REST模型为基础,用云遮系数对其辐射值进行修正,从而得到有云天气的辐射值。利用美国BMS光伏电站的数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较好的预测精度。     

夏-王定理在考研题中的应用

设X是一个连续型随机变量,其密度函数为pX(x),g(x)是一个连续函数,文献[1]给出了用积分变换法求连续型随机变量X的函数g(X)的密度函数的一个定理,文献中称为夏-王定理(见文献[2]),本文用考研题说明了夏-王定理的应用.     

二维离散型随机变量独立性的判定

利用矩阵的秩给出了二维离散型随机变量独立性的两个判定定理,一个推论,并举例说明用此结论判断二维离散型随机变量的独立性是非常好用的。