用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...     

移动社交红利背景下社交共享零售的创新及其影响

近年来,社交共享零售产生于共享经济、社交电商、共享零售的背景之下,并作为移动互联网时代一种新的零售模式得以快速发展,成为一种新型商业模式。社交共享零售企业通过提供共享资源实现平台与消费者的双赢,形成新的商业运营模式。在商业理念方面,社交共享零售的创新表现为流量理念、利他理念、蝴蝶效应理念;在商业模式方面,社交共享零售的创新表现为,在商品销售上采取社交共享零售方式,在消费者角色上由单纯的消费者转变为平台的共同经营者,在会员准入模式上消费者投入较少创业资金即可成为贵宾会员。商业模式的创新使社交共享零售具有极强的生命力与快速裂变性,能够在较短时间内迅速发展起来。与传统电商相比,社交共享零售在客户来源模式上实现了裂变式增长,在客户关系上自然形成了忠诚的会员用户,在渠道拓展模式上主要以诱发渠道拓展为主,在收益方式上实现了创业礼包消费收入和进销差价双项收入。这些方面的转变将对传统电商和零售企业产生极为深远的影响。当然,社交共享零售在发展过程中也出现了一些问题,如发展偏离误入传销模式、消费返利运作模式良莠不齐、行业内部监管不完善等,对此传统电商和零售企业应予以充分理解并运用社交共享零售的理念和商业模式进行战略调整。但无论如何,移动社交红利背景下,社交共享零售都是未来发展方向,传统电商与零售企业的社交共享化是大势所趋。     

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

海底捞就涨价致歉 价格恢复到停业前标准

日前,"海底捞复工后涨价约6%"的话题登上热搜。社交媒体上,多地网友反映疫情后海底捞门店菜品价格上涨。据报道,海底捞的工作人员对此回应称,目前海底捞在全国范围内开始恢复营业,但接待的客流量有一定限制,员工也没有满员复工,所以人力成本相对来说有一定上涨,一些食材成本也有增加,所以部分门店调整了价格。