协同作战能力简析

协同作战能力(CEC)是一种充分利用网络技术的新型海岸防空技术，给系统的作战能力带来了革命性的交破。本文对协同作战能力的产生、功能、组成以及未来的发展趋势作了详细的介绍，阐述了CEC系统的总体设计思想。在此基础上，将CEC系统与传统的作战系统的性能和设计思想在各方面进行了比较，交出了CEC系统各方面的优越性能。协同作战能力是现代和未来作战系统的发展方向，CEC系统的发展必将成为衡量各国国防科技现代化的重要指标。     

电子对抗力量实施协同作战问题之探讨

从电子对抗力量体系的构建原则入手,结合电子对抗作战特点,对运用电子对抗力量与其他作战力量协同作战问题进行了探讨,就提高电子对抗力量协同作战能力提出了一些基本措施.     

异平台雷达和ESM的高精度协同估计方法

随着网络的应用,不同平台的协同作战成为一种趋势,该趋势促成了异类平台间的数据融合需求.作为典型的协同模式,异平台的雷达和ESM观测的坐标系不同,无法直接融合,且二维ESM数据和三维雷达数据直接融合的精度较低.论文提出将雷达距离及方差转换到ESM坐标系下,转换得到虚假的距离量测结合ESM的角度量测,在三维坐标下进行Kalman滤波,获得ESM的估计及协方差矩阵,再进行协方差交集估计处理,可以较大的提高估计精度.     

基于灰色层次分析法的有人/无人协同作战效能评估

当前和今后相当长一段时期内,战场的机械化、信息化、智能化将长期并存、并行发展。有人/无人协同作战可以通过各无人系统与有人系统之间的资源调度、态势统一、任务整合来进一步提高作战系统的作战效能。基于灰色层次分析法,结合径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络进行数据整理,对有人/无人协同作战效能进行科学评估,提出了一种新的评估模型,为优化协同作战体系结构和提高协同作战能力提供了理论依据。围绕有人/无人协同作战的作战任务和能力需求构建了相关评估指标体系,基于灰色层次分析法与RBF神经网络设计了有人/无人协同作战评估模型,并进行了仿真实验分析。仿真结果表明,该方法能够实现对有人/无人协同作战效能客观有效的评估。     

国外电子任务飞机现状与发展趋势

机载电子任务系统以其高灵活性和强适应能力成为世界各军事强国装备体系的重要组成部分,在历次局部战争中展现出越来越重要的价值,发挥了重要的作用。近年来,随着人工智能技术的不断发展和成熟,无人化装备迅速发展,但在一定时期内依然是有人、无人并存,各有侧重,共同组成完整的航空装备体系。分析了世界军事强国典型任务电子飞机的发展现状、作战运用方式,并总结了当今任务电子飞机发展的几个重要趋势。     

厦门破获倒卖增值税发票案

正近日,厦门警方与厦门国税协同作战,成功侦破福建迄今最大的利用黄金交易虚开增值税专用发票案,涉案金额达93亿元,抓获违法犯罪嫌疑人12名,冻结全国各地区涉案银行账户284个。据悉,2015年4月以来,国家税务总局、公安部、人民银行部署开展了打击利用黄金交易虚开增值税专用发票专项行动。专项行动期间,公安机关在税务、银行     

沈阳警方破获大型校园贷案件 抓获嫌疑人28名

2018年5月,沈阳警方多警种协同作战,成功侦破“5·08”校园贷“套路贷”诈骗犯罪案件,打掉了以犯罪嫌疑人陶某（男,27岁,内蒙古通辽市人）、魏某（男,27岁,沈阳市沈北新区人）、郑某（男,22岁,铁岭昌图县人）、邹某（男,35岁,沈阳市皇姑区人）为首的四个以道义大学城学生为侵害目标.     

提高无人作战飞机协同作战能力的关键技术

简要分析了提高无人作战飞机协同作战能力所涉及的几个关键技术问题。从国外无人作战飞机协同作战相关战例研究入手,对有人机对无人机飞行导航系统和战斗机交战管理2个典型协同战例进行描述;重点分析了多无人作战飞机协同作战、有人机与无人作战飞机协同作战两种作战样式中的关键技术问题;最后介绍了无人作战飞机协同作战的两种典型应用。     

健全通信应急机制 倾力抓好灾后重建

四川地震发生后,通信抢修、通信保障成为工业和信息化部抗震救灾工作的一项重要内容。为尽快抢通和恢复灾区对外通信．工业和信息化部采取了一系列措施：一是紧急动员。限期抢通震中地区对外联络。按照分片包干方式。将抢通四川重灾8县109个全阻乡镇任务分配给中国移动（65个）、中国电信（34个）、中国联通（10个）．并限期抢通。二是协同作战,努力为灾区对外联络提供通信保障。     

无人机群协同作战任务分配方法研究

针对战场环境的多目标、多任务以及无人机能力有限等特点,设计了一种适应于多目标、多无人机、多任务种类的无人机群协同多任务分配模型。结合该模型以及其中的任务偏序约束、协同任务约束、无人机能力约束等约束条件提出了基于任务序列的遗传算法染色体编码方法,和基于同类任务的遗传算法交叉、变异算子。该方法利用遗传算法的全局搜索优化解特点,对无人机群的协同任务分配进行优化。仿真试验表明该方法能够保证满足任务分配约束条件的基础上使任务的分配更加优化。