基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别

Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题,提出了固定窗长滑动的改进措施,进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比,改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理,即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小,从而能够计及较长时间内的误差平均效应,因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式,并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。     

时间序列部分周期模式的更新算法

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖...     

聚乙烯醇在阶段性热处理下的结构变化

聚乙烯醇(PVA)在热处理作用下会逐渐发生侧基脱除、断链、环化等复杂的副反应。通过阶段性热处理方法,可望在减少副反应的同时在分子主链上生成双键,从而得到类似聚乙炔的共轭聚合物。文中以PVA1799为原料,通过阶段性加热法,利用在线红外技术,研究了PVA在氮气气氛下不同温度热处理后的结构变化。热处理温度范围为30~330℃,在150℃,180℃,210℃,240℃,270℃,300℃和330℃每个温度点停留30 min。研究发现,PVA的熔点为210℃,在240℃开始发生结构变化,并在分子主链生成双键和羰基。当温度超过300℃,有少量二氧化碳(CO_2)放出,开始出现更为复杂的副反应。     

Asset Pricing Models, Specification Search, and Stability Analysis

Testing asset pricing models is closely related to specification searchanalysis in quantitative economics. Most specification search processes selectmodels based on some goodness of fit statistic (such as R² orrelated F). The effects of the sequential search on the statistical testsshould be taken into account when looking for the maximum goodness of fit. Toavoid misspecified models it is useful to study the selected models based bothon the full sample and along the sample. This paper presents a conditionalsequential procedure for the specification search process with linearregression models that minimizes data snooping or data mining. It is acombined test that first considers the search for the `best' set of regressorsand, conditional on this set, studies its significance and/or stability alongthe sample. The characteristics of the conditional tests are presented. Itsefficacy is illustrated with a model of future returns as a function of pastvolume and returns.     

基于窗口滑动总体最小二乘法的输电线路参数辨识

输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方和最小,因而抗噪声能力较强;同时,对于大量辨识结果的可信度分别进行核密度估计和点估计,以获取参数辨识值的统计结果.仿真分析表明,该方法与单时刻辨识相比在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性与稳定性.某电网500kV线路实测PMU数据计算结果也验证了该方法的有效性和准确性.     

基于窗口滑动总体最小二乘法的输电线路参数辨识

输电线路参数的准确度与电力系统稳定运行密切相关,而广域测量系统的发展为利用PMU实测数据获取线路参数提供了新的途径.提出基于滑动窗口总体最小二乘的线路参数辨识算法,该方法对PMU数据采取窗口滑动处理,将目标函数变为窗口误差平方和最小,因而抗噪声能力较强;同时,对于大量辨识结果的可信度分别进行核密度估计和点估计,以获取参数辨识值的统计结果.仿真分析表明,该方法与单时刻辨识相比在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性与稳定性.某电网500kV线路实测PMU数据计算结果也验证了该方法的有效性和准确性.     

软锰矿-含油污泥基活性炭对亚甲基蓝的吸附特性

以含油污泥为原料,添加适量软锰矿制备活性炭,用于吸附水中的亚甲基蓝并探究其吸附性能与吸附机制。采用SEM、BET、XPS、FTIR表征活性炭的微观形貌和物相结构,利用二维红外相关光谱探究活性炭与亚甲基蓝的吸附点位及吸附机制。结果表明,活性炭是比表面积达464.409m²/g的介孔材料,且表面含有大量的含氧官能团,活性炭吸附亚甲基蓝的过程符合准二级动力学方程和Langmuir模型,主要受化学吸附控制的单分子层吸附。结合移动窗口二维红外相关光谱分析发现,在活性炭吸附亚甲基蓝的过程中吸附较低浓度的亚甲基蓝参与的官能团较多,以各种含氧官能团为主,当亚甲基蓝浓度升高,以π-π相互作用为主;吸附机制包括氢键作用、含氧官能团参与和π-π相互作用等。