绿色技术创新对医疗卫生条件存在选择性偏好吗?

自由市场传统经济环境中绿色技术创新往往不足,什么因素更有利于激励绿色技术创新,创新地条件是否会对绿色技术创新产生偏向性影响,现有研究并未形成共识.利用2007—2013年中国184个地级城市面板数据,以碳排放衡量非期望产出,测算绿色全要素生产率表征绿色技术创新,检验创新地特征尤其是医疗卫生条件对绿色技术创新的可能性后果.结果发现:绿色技术创新激励存在条件依赖且选择性偏好表现出异质性,即医疗卫生条件越优的城市的绿色技术创新越强,且不同行政级别、不同富裕程度和不同地域的城市的医疗卫生条件对绿色技术创新的影响程度不同.这可能源于医疗卫生条件更优的城市更有利于健康人力资本的积累,能够正向激励绿色技术创新进而更利于城市朝绿色技术创新方向转变.     

人力资本积累、信息约束与外出务工者返乡创业——基于安徽省993份调研数据的分析

基于2018年安徽省993份问卷调查数据,运用Probit模型实证分析人力资本积累对外出务工者返乡创业的影响.结果表明:文化程度、创业培训以及健康状况对返乡创业具有显著的正向影响,另 外,宏观政策环境和信息渠道是影响返乡创业的外在约束条件.因此,应多途径合力提高返乡人员的文化素质,全方位提升创新创业培训的实际成效,强化全体返乡创业者对身体健康的深刻认识,促进实用性创业信息的流动共享.     

论生产力的世界新布局与百年未有之大变局 ——以人力资本推动下的生产力发展为视角

只有坚持唯物史观,才能正确把握世界百年未有之大变局的内在原因及发展趋势.世界范围内生产力发展的不平衡是导致百年未有之大变局的根本原因.从人力资本发展的角度审视世界生产力的重新布局,既能从宏观上把握世界百年未有之大变局,又能显现个人在这个大变局中的作用和价值.这有利于我们始终坚持以人民为中心的发展理念,坚定不移地走中国特色社会主义道路,增强制度自信,同时可以引领世界百年未有之大变局向造福全人类的方向发展.     

未来十年,企业需坚持“五化”

随着大数据的积累以及智能化时代的到来,企业在组织架构和人力资本管理上也需要积极拥抱数字化变革,打造一个自我管理型与赋能型的组织,并用认知升维和管理微粒化实现企业的平台化管理,以应对数智时代对企业管理和人力资本提出的更高要求。     

互联网深化、信息不确定性与企业出口平稳性

互联网作为信息搜寻和传播的重要渠道,有利于缓解国际市场不确定性对企业出口决策的影响,从而有助于稳定企业出口预期,保障出口企业的持续生存。本文首先基于Fernandes 和 Tang(2014)的研究框架将互联网深化程度和出口集聚同时纳入到异质性贸易企业模型,在剥离出口集聚对企业出口行为影响的基础上,从理论视角揭示了互联网深化程度提高影响企业出口行为特别是出口持续生存的内在机理与方向。研究发现,不同于出口集聚会同时影响企业的需求冲击和成本冲击,互联网深化带来的信息溢出效应会通过贝叶斯法则(Bayesian Rule)使得企业修正其对国际市场不确定性的预期,提高其对目的国市场成本冲击的估计精度,从而在互联网深化程度较高的城市,企业进入出口市场的临界生产率较低,有利于其出口参与度和出口稳定性的提高。然而互联网深化程度提高不影响企业在目的国市场产品出口的集约边际。本文使用2000-2013 年中国工业企业数据库、中国海关数据库和中国城市统计年鉴数据库的匹配数据从企业-目的国-产品层面实证检验了本文的理论命题。研究表明,我国政府应充分发挥互联网发展降低信息不确定性的微观机制,以推动外贸的平稳增长。     

高中语文课堂与讨论式教学的有效结合

高中生已经拥有了一定的语言表达能力，并且对语文学科有了清晰的认识，所以高中的教学就不再是将学生带入语文学科文化世界这么简单。这个阶段的语文教学目的是提高学生的语言表达素养，培养学生欣赏文章、阅读文章、创作文章的能力。我们需要多散发学生的思想，让学生学会自己思考问题，自己对文章提出疑问和见解，所以，教师可以在课堂上融入讨论式的教学方式，在课堂上给学生充分的自由。     

中国省际人口流动与 人力资本流动差异性分析

人力资本流动与人口流动相关却不相同,本文采用2010-2016年全国流动人口动态监测数据,从流动方向和流动强度两方面对我国省际人口流动引致的人力资本流动现象加以研究。结果表明从流动方向分析,各省人口净流动方向基本呈现时间一致性并且流入流出区域具有稳定性。在调查期间人口净流出省份为16个,人口净流入省份为15个,没有明显变化。人力资本净流向与人口净流向完全一致,但省际人口净流向与高级人力资本净流向并不完全一致,山西、广西、重庆等省市的高级人力资本净流向始终与总人力资本净流向相反。本文采用流出流入比率和迁移选择中心两种指标测算人力资本流动强度,结果基本一致。人力资本流动中心与人口流动中心分布均较为固定。2010年人力资本流动强度最大的省份在2016年的流动强度也更强,流动强度在省际呈现惯性和马太效应。人力资本流入最强地区包括北京、天津、上海三个直辖市,人力资本流出最强省份始终包括安徽、四川、河南等省份。以人力资本流出弹性衡量人力资本流出强度与人口流出强度的相对强弱,东部地区、东北地区省份人力资本的流出强度始终大于人口流出强度,西部地区省份差异较大。考虑各省近五年经济增长状况,人口流动或者人力资本流动对经济增长的影响是非线性的。