Machine intelligence,rough sets and rough-fuzzy granular computing:uncertainty handling in bio-informatics and Web intelligence

Machine intelligence,is out of the system by the artificial intelligence shown.It is usually achieved by the average computer intelligence.Rough sets and Information Granules in uncertainty management and soft computing and granular computing is widely used in many fields,such as in protein sequence analysis and biobasis determination,TSM and Web service classification Etc.     

TD—SCDMA手机的PLMN最佳搜索算法研究

手机PLMN搜索算法用于查找当前可探知的PLMN网络。它的性能将直接影响到后续的PLMN网络选择的效率。提出了一种用于TSM的PLMN佳搜索算法，为阐述方便，文章首先简要介绍了TSM协议，PLMN选择和TD－SCDMA物理层的一些相关的知识。     

鄱阳湖HJ-1A/1B卫星CCD影像TSM浓度时空变化分析

应用2008年～2011年近4年鄱阳湖151景HJ-1A/1B卫星CCD传感器影像,以2008年10月、2009年10月和2011年7月开展3个航次的外业调查数据为基础,建立了总悬浮物(TSM,Total Suspended Matter)浓度遥感反演模型,研究鄱阳湖TSM浓度时空动态分布及其变化规律.鄱阳湖TSM浓度时空变化特征明显,日变率北湖为0～17mg/L,平均值为5.66mg/L,南湖0～12mg/L,平均值为3.01mg/L;TSM浓度季相变化上枯水期高于丰水期,且具有明显的季节性变化特征,月平均TSM浓度最大值/最小值之比变化最大的区域为北湖,2011年9月比2008年9月高出20.4倍;2009年～2011年年平均TSM浓度北湖分别为37.96、50.57、74.54mg/L;南湖区分别为23.40、31.50、33.28mg/L.     

TSM系统的RR连接建立过程

面对庞大的GSM用户数，如何平稳地向3G过渡是国内甚至世界上每一个运营商都将面临的问题，TSM标准在这种情形下应运而生。在简单介绍TSM标准由来的基础上，将深入研究TSM系统中RR连接建立的过程，简要分析、比较该过程在TSM与GSM系统中的不同之处，接着描述了TSM系统RR连接建立过程中RRM子层所需完成的其他任务，最后给出了TSM系统RR连接建立过程的消息流程图。     

基于扰动观测器的飞行器轨迹跟踪控制器设计

针对多种扰动作用下的固定翼飞行器三维轨迹跟踪问题, 设计了一种基于改进非线性扰动观测器的非奇异快速终端滑模轨迹跟踪控制器。首先推导固定翼飞行器三维轨迹跟踪误差模型, 考虑模型误差和飞行过程中的未知扰动, 设计了一种基于状态估计误差反馈的非线性扰动观测器对扰动进行观测。基于非奇异快速终端滑模控制方法, 采用双幂次趋近律设计轨迹跟踪控制器, 并证明了闭环控制系统的稳定性。仿真结果表明, 在多种扰动的作用下, 所设计的轨迹跟踪控制器能够对三维机动轨迹进行准确、稳定的跟踪。     

飞行器自适应反推Terminal滑模轨迹跟踪控制

飞行器非线性动力学模型通常包含由未知外界干扰和未建模动态构成的非匹配不确定性。针对建立的飞行器纵向运动仿射非线性模型,提出了一种基于非线性干扰观测器(nonlinear disturbance observer, NDO)的自适应反推非奇异终端滑模(adaptive backstepping nonsingular terminal sliding mode,AB-NTSM)轨迹跟踪控制方法。设计非线性干扰观测器对未知干扰进行观测补偿,无需干扰上界先验知识。设计未建模动态自适应律,提高控制器对系统不确定性的鲁棒性。对3种不同情况的仿真表明,干扰观测器能够实现对不同干扰精确观测,仅在干扰突变时有较大观测误差。在不确定性影响下,采用提出的控制方法,系统能够实现对指定轨迹的稳定跟踪,并有效消除控制信号的抖振。     

Machine intelligence, rough sets and rough-fuzzy granular computing: uncertainty handling in bio-informatics and Web intelligence

Machine intelligence, is out of the system by the artificial intelligence shown. It is usually achieved by the average computer intelligence. Rough sets and Information Granules in uncertainty management and soft computing and granular computing is widely used in many fields,such as in protein sequence analysis and biobasis determination, TSM and Web service classification Etc.     

一致性测试在TSM终端高层协议开发中的应用

作为协议层软件开发，其测试是非常重要的一环，因此从一致性测试的基本原理出发，详细论述了测找方法和对测试结果的评估，并给出了TSM终端协议的测试模型及方法实例。这种类似的方法对其它通信系统的测试都有重要的指导意义。     

从2代过渡到3代——TSM移动通信系统

介绍一种运行于GSM核心网络而以TD-SCDMA物理层为基础的系统：TSM系统。TSM系统提出的初衷一方面是为了解决以GSM作为第二代移动通信主要技术的运营商向第三代移动通信平滑过渡的问题；另一方面也是为TD-SCDMA系统的现状试验提供一个规范。TSM系统提出在GSM网络中，用TD-SCDMA技术提供第三代移动通信业务的概念和实现方法，此技术在GSM系统向第三代移动通信过渡的时期将有重要的现实意义。     

可信网络架构安全模型的设计与实现

可信网络架构安全模型是针对用户现有的网络安全资源进行有效整合和管理的。阐述了可信网络架构的概念,介绍了可信网络架构安全模型的设计,探讨了可信网络架构安全模型的实现,重点讨论了体系中新引入的安全机制以及用于安全资源整合的相关机制。